PPGMNE UFPR Overview
- Headquarters
- Andar., Br
- Website
- www.prppg.ufpr.br
- Industry
- Research Services
- Employees
- 126
- Founded
- 1994
- NAICS
-
Scientific Research and Development ServicesResearch and Development in the Physical, Engineering, and Life SciencesResearch and Development in the Physical, Engineering, and Life Sciences (except Nanotechnology and Biotechnology)
About PPGMNE UFPR
O PPGMNE UFPR foi fundado em 1994 de uma forma inovadora e tão visionária que, após 2020, seus principais temas e linhas de pesquisa estão ganhando espaço em todos os campos da pesquisa e do setor produtivo. O PPGMNE UFPR vem estudando, publicando e sendo referência por toda seu tempo de existência. Pesquisamos temas como: Data Science, Data Mining e Deep Learning (vinculado com a linha de Métodos Estatísticos (ME)), Otimização e Técnicas Matemáticas de Tomada de Decisão (vinculado a linha de Otimização Teórica e Aplicada (OA)), Building Information Modeling (BIM), Análise dinâmica de Estruturas e Biomecânica (vinculadas a linha de Mecânica dos Sólidos (MC)) e, por fim, assuntos como Dispersão de Poluentes na Atmosfera e Escoamentos Compressíveis em Motores-Foguete, este último como papel de integração e difusão e popularização da astronáutica Brasileira (vinculado com a linha de Dinâmica dos Fluidos (DF). Desta forma, sempre inovadora e a frente de seu tempo, o PPGMNE é um programa que trabalha para a união das necessidades acadêmicas e das organizações. O PPGMNE, enquanto programa de Pós-graduação acadêmico stricto sensu, tem como missão: “Formar pessoas com elevado nível de conhecimento em métodos numéricos para atuar em docência, pesquisa, produção de conhecimento e atividades empresariais a fim de trazer melhorias para a sociedade por meio da transferência de tecnologia”. O papel do PPGMNE é particularmente relevante no momento que estamos vivendo. Com a evolução tecnologia das últimas décadas, que aumentaram em muito a facilidade de armazenamento de dados, o poder de processamento computacional, com custos cada vez menores, permite que a pesquisa e a formação de pessoas em métodos numéricos sejam ainda mais relevantes. Para que a inserção social na academia e nas diferentes indústrias ocorra e proporcione e transferência de conhecimento, a base está na formação sólida e no perfil do egresso.
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