Luis Medina Email & Phone Number

Medellín, Antioquia, Colombia

* Desarrollé un sistema de conteo vehicular en tiempo real utilizando YOLOv8 y OpenCV, que incluye: Detección y seguimiento de múltiples vehículos, una interfaz gráfica para configuración de zonas de conteo, generación automática de reportes y estadísticas. Y un sistema de exportación de datos para análisis posteriores.Implementé un sistema de AI generativa usando ComfyUI/Flux para la creación automatizada de contenido de marketing y publicidad, optimizando el flujo de trabajo creativo de la empresa.* Diseñé e implementé un sistema avanzado en drones utilizando YOLOv8 y Azure Machine Learning para la detección de objetos. Este sistema fue capaz de identificar con precisión las piezas que requerían mantenimiento en torres de alta tensión eléctrica, optimizando los procesos de inspección y garantizando la seguridad y eficiencia en el mantenimiento de infraestructuras críticas.* Contribuí al desarrollo y mantenimiento de un sistema de EPM para la detección de precipitación(lluvia) en las cuencas de las represas hidroeléctricas del país. Este sistema facilita el entrenamiento de un modelo predictivo para estimar el caudal de agua(cantidad de agua) y determinar la capacidad de generación de energía. La solución se automatizó para ejecutar mediciones y actualizaciones cada media hora, optimizando la eficiencia y precisión del proceso.* Implementé un sistema MLOps en Databricks para CI/CD, automatizando la puesta en producción de modelos de inteligencia artificial para las iniciativas actuales y futuras de EPM. Este sistema asegura un despliegue eficiente y continuo, mejorando la gestión y el rendimiento de los modelos a lo largo del ciclo de vida del proyecto

Cali, Valle Del Cauca, Colombia

* Implemente modelos de NLP para encontrar y remediar los registros duplicados en tres fuentes de datos en distintos ERPs (SIESA, SAP, SALESFORCE). Para esto se usó el servicio de Find Matches de AWS para identificar patrones comunes en los datos. * Esto mejoró la calidad y gobernanza de los datos de la empresa. Ya que permitió tener un registro único de los datos. Esto redujo el riesgo de errores y conflictos de datos.*Creé modelos basados en OCR y detección de objetos para extraer la información relevante de los siguientes documentos: CC, RUT, Cámara de Comercio. Para esto se usó el servicio de Document AI en GCP y YOLOV8. Esto permitió automatizar el proceso de registro de clientes en las bases de datos de la empresa.* La automatización del registro de clientes redujo el tiempo de registro de 8 horas a 5 minutos. Esto permitió a la empresa ahorrar tiempo y recursos.

Pereira, Risaralda, Colombia

* Creé todo el entorno para desarrollar un modelo de detección de objetos para la detección de fotomultas. * Utilicé y configuré la placa Coral Edge TPU para desplegar un modelo de detección de objetos para detectar los vehículos en cámaras de fotomultas.

Pereira, Risaralda, Colombia

* Se desarrolló un modelo de aprendizaje profundo basado en transformadores para la predicción de fármacos y proteínas, con el fin de que el desarrollo de nuevos fármacos sea más rápido y eficiente.* Análisis de métricas (AUROC, AUPRC, Pérdida, etc.), para tareas de clasificación y regresión.* Gestión de recursos en la nube para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.* Desarrollo de herramientas de automatización en Bash y Python para facilitar tareas repetitivas.Instalar CUDA (cualquier versión), usar y paralelizar GPUs con Pytorch