Adriano P. Email & Phone Number

Rio De Janeiro, Brasil

- Liderança estratégica de equipes multifuncionais para garantir a entrega de projetos complexos de AI e ML, utilizando framework CRISP-DM, com foco em inovação contínua e excelência operacional.- Definição de cronogramas, marcos e OKRs para monitorar e impulsionar o progresso dos projetos, assegurando alinhamento contínuo com os objetivos estratégicos da empresa.- Gestão de riscos proativa e resolução de impedimentos críticos, aplicando técnicas avançadas de análise de risco para proteger a integridade e os prazos dos projetos.- Garantia das melhores práticas de desenvolvimento, incluindo arquitetura baseada em microsserviços, alinhadas com os padrões da indústria e as inovações tecnológica.- Revisão técnica e arquitetônica para assegurar qualidade, segurança e escalabilidade das soluções, adotando padrões de design como arquiteturas orientadas a eventos, sempre com visão estratégica de longo prazo.- Identificação e capitalização de oportunidades de inovação, liderando o desenvolvimento de novos produtos e soluções utilizando AI e ML no GCP, com integração de frameworks.- Garantia de integração robusta das soluções de AI e ML no GCP, Salesforce, promovendo eficiência operacional e insights estratégicos.- Gestão de implantação e monitoramento de soluções em ambientes de produção no GCP, utilizando Google Operations Suite para observabilidade, garantindo alta disponibilidade e desempenho otimizado.- Ponto de contato principal para clientes e stakeholders, facilitando a comunicação entre equipes técnicas e de negócios, e garantindo a entrega de resultados superiores.- Expertise avançada em machine learning e AI, incluindo redes neurais, aprendizado profundo, NLP, visão computacional e outras áreas emergentes, com foco em resultados tangíveis e impacto estratégico.- Capacidade estratégica comprovada para alinhar iniciativas de tecnologia com os objetivos de negócios da empresa, liderando transformações digitais e promovendo inovações disruptivas.

Rio De Janeiro, Brasil

- Liderar a criação, treinamento e otimização de modelos de machine learning.- Usar frameworks como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn para desenvolver modelos avançados.- Integrar modelos de ML em sistemas de produção com a ajuda de ferramentas como MLflow e Kubeflow.- Coordenar uma equipe de engenheiros de ML, assegurando a entrega de projetos dentro do prazo e com alta qualidade, através da metodologia Agile/Scrum.- Realizar code reviews rigorosos para garantir a adesão às melhores práticas de desenvolvimento, promovendo a qualidade do código e a colaboração entre a equipe.- Facilitar a comunicação eficaz entre os membros da equipe e outros departamentos, alinhando objetivos e expectativas.- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando ferramentas como Apache Airflow, Luigi ou Prefect, assegurando a automação e a eficiência dos processos de ETL (Extração, Transformação e Carga).- Garantir a qualidade dos dados através de técnicas de limpeza, validação e monitoramento contínuo utilizando pandas, Great Expectations e dbt (data build tool).- Implementar e gerenciar modelos em ambientes de produção utilizando serviços de ponta com Google AI Platform - Monitorar a performance dos modelos em produção e realizar ajustes conforme necessário, utilizando ferramentas de observabilidade como Prometheus, Grafana e ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).- Analisar grandes volumes de dados para extrair insights usando ferramentas como SQL, Apache Spark, e Jupyter Notebooks.- Criar dashboards interativos com Plotly, Dash ou Looker para comunicação de resultados.- Definir e implementar melhores práticas de desenvolvimento de software, como controle de versão com Git e integração contínua com Jenkins ou GitHub Actions.- Garantir a conformidade com normas e regulamentos de dados, como GDPR e LGPD.

São Paulo, Brasil

- Alinhamento estratégico de TI aos objetivos organizacionais, utilizando OKRs (Objectives and Key Results) para assegurar o apoio às metas de negócios.- Desenvolvimento e liderança de projetos abrangentes de TI e Cloud, utilizando metodologias ágeis como Scrum e Kanban, e ferramentas como Jira e Trello.- Gestão de arquiteturas eficientes em plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP), incluindo configuração de infraestruturas com AWS EC2, Azure Virtual Machines e Google Compute Engine.- Expertise em PostgreSQL AWS, realizando tuning de desempenho, replicação e backup/restauração com Amazon RDS.- Migração eficiente de grandes volumes de dados, utilizando AWS Database Migration Service, Azure Database Migration Service e Google Cloud Data Transfer.- Sólidas habilidades em gestão de projetos, utilizando Microsoft Project ou Asana.- Aplicação das melhores práticas do PMI, seguindo o PMBOK e utilizando técnicas como WBS e Gantt Charts.- Colaboração ativa na estruturação e implementação de PMO, utilizando frameworks como PRINCE2.- Otimização de serviços de TI com base no framework ITIL4, implementando processos de gerenciamento de incidentes, problemas e mudanças com ServiceNow ou BMC Remedy.- Implementação de medidas de segurança, como firewalls, IDS/IPS e gestão de identidades com AWS IAM, Azure AD e GCP IAM.- Governança eficaz em ambientes de TI, assegurando conformidade com GDPR e HIPAA, utilizando frameworks como COBIT.- Proficiência em plataformas de nuvem como AWS, Azure e GCP, configurando e gerenciando recursos de forma segura e eficiente.- Estratégias contínuas de melhoria em serviços de TI, aplicando metodologias como Kaizen e Six Sigma.- Prova de entregas bem-sucedidas e impacto positivo nos negócios, demonstrando ROI positivo com casos de estudo e KPIs alcançados.

- Liderança estratégica para impulsionar o crescimento e visibilidade da marca, utilizando ferramentas de planejamento estratégico como SWOT e OKRs.- Desenvolvimento e implementação de estratégias de marketing inovadoras, empregando técnicas de SEO, SEM, marketing de conteúdo e campanhas em redes sociais com ferramentas como Google Analytics, SEMrush e Hootsuite.- Gestão eficaz de recursos e orçamentos para maximizar o ROI, utilizando plataformas de gestão financeira como QuickBooks e softwares de análise de ROI.- Tomada de decisões baseadas em análise de dados e tendências de mercado, utilizando ferramentas de BI como Power BI, Tableau e Google Data Studio para obter insights acionáveis.- Construção e proteção da reputação da marca, mantendo relacionamentos sólidos com clientes através de CRM como Salesforce e HubSpot, e gerenciamento de feedback em plataformas como Trustpilot e Google Reviews.- Foco contínuo em inovação e acompanhamento das últimas tendências do setor, participando de webinars, conferências de marketing e utilizando plataformas de tendências como TrendWatching e Think with Google.

Rio De Janeiro, Brasil

- Liderar equipes de TI, definindo metas e direcionando projetos, utilizando metodologias ágeis como Scrum e Kanban para entregas eficientes.- Implementar e gerenciar soluções em nuvem para aumentar a escalabilidade e a eficiência, utilizando AWS, Azure ou Google Cloud.- Garantir a segurança cibernética, implementando medidas como firewalls, IDS/IPS e práticas de criptografia.- Adotar práticas de DevOps para agilizar o desenvolvimento, testes e implantação de software, empregando ferramentas como Jenkins, GitLab CI/CD e Docker.- Promover a transformação digital, integrando tecnologias emergentes nos processos de negócios, como RPA e chatbots baseados em IA.- Otimizar processos por meio da automação, reduzindo tarefas manuais e aumentando a produtividade com Ansible, Puppet e Terraform.- Acompanhar as tendências tecnológicas, como IA, IoT e análise de dados, para identificar oportunidades de inovação.- Resolver problemas técnicos complexos, garantindo a disponibilidade contínua de sistemas críticos com soluções de monitoramento como Nagios, Zabbix e New Relic.- Tomar decisões estratégicas informadas, considerando as necessidades da organização e mudanças no mercado, utilizando análises de ferramentas de BI como Power BI e Tableau.- Colaborar com departamentos interfuncionais para identificar soluções tecnológicas que atendam às demandas de toda a organização, participando de reuniões de planejamento estratégico.- Desenvolvimento na equipe de TI, incentivando o aprimoramento contínuo das habilidades com programas de treinamento e certificações em segurança da informação, gestão de projetos e novas tecnologias.- Participar de eventos, conferências e redes profissionais para se manter atualizado sobre as últimas tendências e práticas de TI, como AWS re:Invent, Microsoft Ignite e meetups locais de tecnologia.

Rio De Janeiro, Brasil

- Responsável pela implantação, desenvolvimento e documentação do DBM, utilizando SQL Server e PostgreSQL para coletar, tratar e armazenar dados sobre características e preferências de consumidores, gerando insights valiosos para estratégias de marketing e engajamento nas redes sociais.- Utilização do IBM DataStage para integrar diversos tipos de dados, incluindo big data em repouso ou em movimento, em plataformas como Hadoop e mainframes.- Análise de viabilidade de projetos e funcionalidades para áreas estratégicas, utilizando ferramentas de análise como Microsoft Project e JIRA.- Manipulação de Big Data para insights e melhorias organizacionais, utilizando Apache Spark e Hadoop.- Avaliação de novos projetos para conformidade com a LGPD, implementando políticas de proteção de dados com ferramentas como OneTrust.- Manutenção e elaboração de arquitetura de sistemas e integrações, utilizando APIs, Web Services, SOA e REST com frameworks como Spring Boot e Express.js.- Gestão de Lake Houses (DW, BI, Data Lakes e Data Mesh) com tecnologias como AWS Redshift, Azure Synapse e Google BigQuery.- Desenvolvimento de soluções para Ciência de Dados usando Jupyter Notebooks, R e Python (pandas, NumPy, scikit-learn).- Expertise em tendências de TI, como inteligência artificial, inovação e metodologias ágeis.- Gestão e arquitetura de SGBDs, utilizando Oracle, MySQL e PostgreSQL.- Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados como Google Data Studio, Metabase, Power BI, Tableau, Amazon QuickSight e Looker.- Responsável pela modelagem e enriquecimento de dados brutos, utilizando ETL com Talend e Informatica.- Gestão de logs com Datadog para monitoramento e análise contínua de sistemas.- Acompanhamento das atualizações dos produtos da companhia, fornecendo insights complexos através de análises exploratórias usando Python e SQL.

- Responsável pelo time de desenvolvimento e insights de dados, liderando equipes para extrair e analisar informações críticas.- Programação, codificação e testagem de sistemas em SQL, utilizando ferramentas como MySQL, PostgreSQL e Microsoft SQL Server.- Administração de todo banco de dados, incluindo monitoramento, otimização e backup, utilizando ferramentas como Oracle DB e SQL Server Management Studio.- Captura de dados no Big Query com interação em Datalake AWS, utilizando serviços como AWS S3 e AWS Glue para ETL.- Utilização de Terraform para infraestrutura como código, Glue para ETL, modelagem em Teradata, ODI para integração de dados e AWS Lambda para funções serverless.- Experiência na área de dados, proficiência em elaboração de códigos/query e expertise em SQL, ClickView, Python e Tableau.- Desenvolvimento de front-end com Javascript (ES6), HTML5 e CSS, criando interfaces de usuário interativas e responsivas.- Desenvolvimento de modelos de predição, incluindo Análise Exploratória de Dados, Engenharia de Features, Seleção e Avaliação de Modelos, Implementação, Explicação de Modelos e Aprendizado Contínuo, utilizando bibliotecas como scikit-learn e TensorFlow.- Experiência com Big Data, utilizando ferramentas como Apache Hadoop e Spark para processamento distribuído.- Conhecimento sobre modelagem de dados estruturados, incluindo modelos relacionais, não relacionais e normalização.- Conhecimento em estruturação de Data Lakes e pipelines de dados, utilizando Apache Kafka e AWS Kinesis para ingestão de dados.- Experiência em projetos de Data Management, incluindo Governança, Data Quality, ETL e Data Integration.- Desenvolvimento para plataformas de BI com ferramentas como Power BI e Looker.- Desenvolvimento em Python e SQL, utilizando bibliotecas como pandas e SQLAlchemy.- Experiência em ambiente AWS, incluindo serviços como EC2, RDS e Redshift.- Desenvolvimento e uso de APIs, utilizando frameworks como Flask e Django.

Rio De Janeiro, Rio De Janeiro, Brasil

- Utilização avançada de Python e R para a limpeza, transformação e análise de conjuntos de dados complexos.- Experiência em aplicar algoritmos de machine learning usando Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.- Proficiência em ferramentas como Tableau, Power BI ou matplotlib para criar visualizações informativas e envolventes.- Competência em tecnologias de big data como Hadoop, Spark e Hive para manipulação eficiente de grandes conjuntos de dados.- Experiência sólida em SQL e bancos de dados relacionais como MySQL, PostgreSQL e Oracle.- Aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) usando bibliotecas como NLTK ou spaCy.- Habilidade para criar e executar experimentos A/B e otimizar modelos para alcançar os melhores resultados.- Utilização de ferramentas ETL como Apache NiFi, Talend ou Apache Airflow para integrar e limpar dados de diversas fontes.- Capacidade de gerenciar eficazmente projetos, priorizar tarefas e trabalhar em equipe para atingir os objetivos.- Habilidade para comunicar insights de forma clara e apresentar relatórios persuasivos a diferentes partes interessadas.

Londres E Região, Reino Unido

- Utilizei SQL para processos de extração, transformação e carga (ETL) de dados.- Analisei grandes conjuntos de dados usando Python e pandas para derivar insights acionáveis.- Colaborei em tarefas de desenvolvimento front-end com HTML, CSS e JavaScript.- Participei de ciclos de desenvolvimento Agile/Scrum, participando de reuniões diárias e planejamento de sprints.- Trabalhei com bancos de dados relacionais como MySQL e PostgreSQL para apoiar o design e a gestão de esquemas de banco de dados.- Usei Git para controle de versão, ajudando a gerenciar repositórios de código e facilitar a colaboração.- Contribuí para revisões de código e sessões de depuração.- Participei de um projeto para automatizar processos de coleta de dados, reduzindo a entrada manual.- Auxiliei a implementar um painel de relatórios usando BI e Tableau para visualizar métricas de desempenho.- Criei e mantive documentação técnica para aplicativos de software e fluxos de trabalho de dados.- Assisti na preparação de manuais de usuário e materiais de treinamento.

Master Of Computer Science In Management (Imsm), Ai Innovation

Mba Em Tecnologia Para Negócios: Ai, Data Science E Big Data, Artificial Intelligence

Pós-Graduação Lato Sensu - Mba, Computer Software Engineering, 9,8

Bacharelado, Ciências Da Computação

Graduação, Marketing, 9,9