Sviluppo di applicazioni Spark per elaborazione di dati provenienti da diverse sorgenti, utilizzando la piattaforma Cloud Microsoft Azure e il paradigma del Delta Lake per un’azienda internazionale operante soprattutto nel territorio statunitense nel settore farmaceutico. Sono stati usati vari servizi cloud offerti dalla piattaforma Microsoft Azure, come: Databricks, Data Factory, PowerBi, Synapse, CosmosDB, Azure DevOps, Azure Key Vault, il codice è sviluppato principalmente in Scala, ma in piccola parte anche usando Java e Python.

Sviluppo di applicazioni Python per il processamento e l’analisi di dati con le librerie Pandas, Keras e Scikit-learn per lo sviluppo di reti neurali, alberi decisionali ed algoritmi di clustering.Analisi di soluzioni tecniche per la gestione ottimizzata di dati, tramite il confronto tra JSON ed XML, l'uso combinato di database relazionali e NoSQL ed utilizzando il paradigma dei workflow, con Apache Nifi, per l'intero processo dall' acquisizione alla memorizzazione dei dati.