Com uma formação sólida em Engenharia Elétrica e especializações em TI, minha jornada profissional ganhou um novo rumo quando me tornei Cientista de Dados pela EBAC. Minha experiência inicial na gerência administrativa e financeira não apenas enriqueceu minha abordagem analítica, mas também me proporcionou uma perspectiva única que agora aplico no mundo dos dados.Ao longo desta jornada, construí um perfil analítico robusto, aprimorando habilidades valiosas como análise de dados, Python, SQL, visualização de dados e resolução de problemas baseados em dados. Desenvolvi proficiência em Python e familiaridade com bibliotecas de análise de dados como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn e Keras.Meus conhecimentos se estendem à estatística, mineração de dados, algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, modelagem preditiva, Linux, metodologia Crisp-DM, Streamlit, além de bancos de dados SQL e NoSQL. Além disso, tenho noções de Hadoop, Spark, Airflow, PySpark e das linguagens Java e JavaScript, e um entendimento sólido dos conceitos de ETL e ELT.Minha dedicação à comunidade me levou a um trabalho voluntário no Observatório Social do Brasil. Onde tenho a oportunidade de coletar, analisar e interpretar dados, além de criar dashboards para aumentar a eficácia dessa iniciativa social, utilizando ferramentas como Python, Anaconda, Google Colab, VS Code, MySQL, Excel, ClickUp, Power BI e AWS para entregar resultados significativos.Atualmente, estou focada em expandir meus conhecimentos e aperfeiçoar minhas habilidades, construindo um portfólio diversificado com projetos práticos em Ciência de Dados. Estou entusiasmada com as possibilidades desta transição de carreira e ansiosa para fazer contribuições significativas no campo da análise de dados, utilizando minha experiência anterior em gestão de forma inovadora e orientada por dados.e-mail: castro.santos.aline@gmail.com(37) 9 99136 1349