Pesquisador Em Aprendizado De Máquina Quântico
CurrentO objetivo desta pesquisa é explorar e identificar as novas possibilidades que a Computação Quântica oferece para o desenvolvimento de Inteligência Artificial. O foco está em estudar e implementar algoritmos de Aprendizado de Máquina Quântico (QML) em simuladores de computadores quânticos na nuvem, com as seguintes etapas:Implementação do QSVM (Quantum Support Vector Machine): Aplicar o QSVM a um conjunto de dados conhecido e compará-lo com o SVM clássico, avaliando o desempenho de ambos.Redes Neurais Quânvolucionais (QNNs): Implementar QNNs em um computador quântico para resolver um problema conhecido e comparar seu desempenho com Redes Neurais Convolucionais (CNNs) clássicas.Classificador Quântico Variacional (VQC): Testar o VQC e compará-lo com diversos classificadores clássicos, utilizando um conjunto de dados conhecido para avaliar e comparar as precisões.
