Jeune diplômé Bac +5 en provenance du Québec. Ma formation est en physique car le programme ainsi que les problèmes de physiques et de mathématiques sont réputés comme difficiles et j'aime le voir davantage comme un diplôme en résolution de problèmes. Les cours de simulations numériques m'ont donné le goût de la programmation et des statistiques. Mon background scientifique et mon aisance des mathématiques avancées me donne un angle unique pour résoudre des problèmes de programmation. Par exemple, la théorie des groupes aurait été utile pour optimiser le temps de calculs d'un programme lors d'un stage grâce à la diagonalisation exacte. Maintenant, avec le boom des IA, je mʼintéresse à en tirer le maximum afin de pouvoir être bénéfique à l'entreprise tout en étant à l'avant-garde des nouvelles technologies, que ce soit machine learning traditionnel (régression, k-means, Decision Tree) ou plus avancé comme les réseaux de neurones (avec Pytorch) . J'espère aussi pouvoir faire bénéficier l'entreprise de mes connaissances des modèles de langage open-source pour assurer la sécurité et la confidentialité des données.