Aleksandr Shnyrev Email & Phone Number

Казань, Республика Татарстан, Россия

— Ответственный за разработку и обучение моделей распознавания лиц, вывод в prod систем распознавания лиц.Результат: в результате моей работы текущий продовый показатель FNMR@FMR10-6 упал в 20 раз, а FNMR@FMR10-4 в 177 раз, RPS увеличены на 69%. Система введена в работу в объектах банковской инфраструктуры, городских школах, IT-парках и др., пилотный проект реализуется в метро Казани.— Разработка API для размещения системы распознавания лиц в Единой Биометрической Системе.Результат: API "Социальная карта" принят в состав вендоров Единой Биометрической Системы с одним из лучших результатов точности распознавания (https://ebs.ru/vendor_testing/).— Разработка системы для сличения лиц банковских клиентов и предоставленных ими документов.Результат: экономия времени по 80% кредитных заявок - это ~500 часов работы сотрудников банка ежемесячно.— Участие в команде разработки системы трекинга для флагманского отделения Ак Барс Банка. Реализовал гомографию для работы системы, совместно разработал алгоритм реидентификации.Результат: система запущена в отделении банка и позволяет сотрудникам виртуально находить идентифицированных клиентов на территории офиса.Публикации:- Shnyrev, A.A. et al. (2024). Research of the Correlation Between the Results of Detection the Liveliness of a Face and Its Identification by Facial Recognition Systems. In: Silhavy, R., Silhavy, P. (eds) Data Analytics in System Engineering. CoMeSySo 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 935. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54820-8_40- Zainulin, R., Solovyev, D., Shnyrev, A., Isaev, M., Shipunov, T. (2023). Face Padding as a Domain Generalization for Face Anti-spoofing. In: Abraham, A., Pllana, S., Casalino, G., Ma, K., Bajaj, A. (eds) Intelligent Systems Design and Applications. ISDA 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 716. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-35501-1_5

Санкт-Петербург, Россия

- Разработка алгоритмов бизнес-аналитики для выявления закономерностей вфинансовых данных.- Подготовка аналитических отчётов по результатам работы алгоритмов.- Построение моделей зависимостей в финансовых данных.

Санкт-Петербург, Россия