Benjamin Marlé Email & Phone Number
Who is Benjamin Marlé? Overview
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Benjamin Marlé is listed as Data Scientist and Ingénieur IA at Cegid, a with 4429 employees, based in Paris, ÎLe-De-France, France. AeroLeads shows a matched LinkedIn profile for Benjamin Marlé.
Benjamin Marlé previously worked as Lead Data Scientist at Cegid and Mentor parcours data at Openclassrooms. Benjamin Marlé holds Master 2 (M2), Statistiques Pour L'Évaluation Et La Prospective from Université De Reims Champagne-Ardenne.
Email format at Cegid
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About Benjamin Marlé
Consultant Data depuis 10 ans, je peux intervenir sur l'ensemble de la chaîne de vos projets data :• Exploration des données et création d'un POC• Conception d'une solution logicielle fonctionnelle• Gestion de l'hébergement, du déploiement, etc. de la solutionVoici les missions que je réalise régulièrement :𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 / 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 :Récupération et analyse des donnéesMise en place d'algorithmes de Machine Learning: modélisation/ prédiction de ventes, classification, clusteringExpérimentation: mise en place et testingDéploiement de solutions de machine learningRécupération de la donnée via différentes sources (API, database SQL)Transformation des données afin d'obtenir une data propre (ETL)Stockage de la Data dans différents formatsCréation et maintien des tables d'agrégation de données pour les besoins d’analyseAutomatisation des tâches récurrentes visant à améliorer l'efficacité de l'équipe data𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 / 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 :Cadrage des besoins métiersAnalyse de la performance commerciale, marketing, clientèle afin de proposer des recommandations adéquatesExtraction des meilleurs insights pour prendre des meilleures décisionNLPRécupération de vos données textuelsMise en place d’un modèle de Natural Language ProcessingClassification automatique de documentsAnalyse sémantique pour extraire des informations pertinentesGénération de texte automatique pour des résumés ou des contenus personnalisés𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 & 𝐁𝐢𝐠 𝐃𝐚𝐭𝐚 :Azure, AWSStorage Amazon S3, Azure ADLS, BLOBDataFactoryAzure CLIAzure machine learningAzure Devops🤖 𝐈𝐀Consultations pour maximiser l'utilisation des LLMs.Entraînement de modèles sur-mesureIntégration de l'intelligence artificielle à votre businessCréation de solutions IA sur-mesureConsulting IAMarketing prédictifCréation de contenus IABesoin d’un expert Data ?A la recherche d’un Data Scientist ou d’un Data Engineer ?N’hésitez pas à me contacter
Benjamin Marlé's current company
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Benjamin Marlé work experience
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Lead Data Scientist
Current
Mentor Parcours Data
L'enseignement à OpenClassRooms se fait en format 1 on 1, avec un mentor attribué à chaque étudiant qui prend le temps quotidiennement de l'accompagner et de le former. C'est dans ce cadre que je suis intervenu en tant que mentor, mais également créateur de contenu pour leurs différents parcours data.➡️ Rédaction de contenus pédagogiques en Français et Anglais➡️ Refonte du parcours data analyst (fin 2020)➡️ Référent technique du parcours Data Analyst (mise à jour en… Show more L'enseignement à OpenClassRooms se fait en format 1 on 1, avec un mentor attribué à chaque étudiant qui prend le temps quotidiennement de l'accompagner et de le former. C'est dans ce cadre que je suis intervenu en tant que mentor, mais également créateur de contenu pour leurs différents parcours data.➡️ Rédaction de contenus pédagogiques en Français et Anglais➡️ Refonte du parcours data analyst (fin 2020)➡️ Référent technique du parcours Data Analyst (mise à jour en continu du parcours, des projets, des cours, etc...)➡️ Suivi d'étudiants sur les parcours data analyst et data scientist Show less
Référent Parcours Data Analyst
J'ai occupé le rôle de référent sur le parcours data analyst pendant un an, en plus de mon rôle de mentor. Cela consistait à :➡️ Identifier et analyser les points bloquants des étudiants sur les projets et les cours associés et proposer des axes d'amélioration➡️ arbitrer les soutenances des évaluateurs en cas de désaccord➡️ faire de l'amélioration continue sur les cours associés et les projets du parcours en prenant en compte les évolutions du domaine et du marché
Lead Data Scientist
KOJI est une entreprise de développement web et applicatif, à forte croissance.Dans le cadre de leur développement, ils souhaitent ouvrir une BU (business unit) data. J'ai ainsi travaillé pour eux sur deux aspects principaux : répondre aux différents besoins en data de leurs clients et construire la BU data en interne➡️ Mise en place de pipelines sous la forme d'ELT. KOJI étant 100% télétravail, ils utilisent de nombreux outils pour la communication, le tracking de temps, les… Show more KOJI est une entreprise de développement web et applicatif, à forte croissance.Dans le cadre de leur développement, ils souhaitent ouvrir une BU (business unit) data. J'ai ainsi travaillé pour eux sur deux aspects principaux : répondre aux différents besoins en data de leurs clients et construire la BU data en interne➡️ Mise en place de pipelines sous la forme d'ELT. KOJI étant 100% télétravail, ils utilisent de nombreux outils pour la communication, le tracking de temps, les devis, les ressources humaines, etc... L'une de leur demande, était de mettre en place un data warehouse pour centraliser l'ensemble de ces données et en faciliter l'exploitation. J'ai ainsi eu à : récupérer l'ensemble des données situées sur ces différents outils (accessibles via API, fichiers CSV, base de données, etc...), les transformer et les normaliser, les stocker dans des bases de données structurées et enfin créer des dashboards à partir de cette base de données structurées pour faciliter l'analyse des données par les chefs de projets ou les associés➡️ Documentation et spécifications des différents prospects pour la BU data de KOJI. Dans le cadre de leur développement, ils essaient de se positionner sur de nouvelles missions incluant une composante data. J'ai pu les accompagner dans cette démarche, en participant à la construction des réponses aux appels d'offres et en rencontrant les clients lorsque cela était nécessaire.➡️ Pour le compte d'un de leur client (ACRELEC - acteur majeur de la food tech) : construction d'un algorithme de recommandation de produits, pour l'ensemble des magasins d'un acteur de la restauration rapide, en Angleterre. L'algorithme est un modèle de deep learning, mis à disposition sous la forme d'une API. Le modèle affiche un gain effectif entre 15% et 25% Show less
Enseignant Vacataire En Master 2 Statistiques/Big Data
Chargé du module de datamining/data science au sein du master 2 statistiques pour l'évaluation et la prospective de l'université de Reims Champagne-Ardenne :➡️ Enseignement de la partie pratique du module d'analyse de données, via un langage de programmation (R et/ou Python) et un outil de dashboard (ici : PowerBI)➡️ Enseignement de la partie pratique du module d'apprentissage statistique, avec l'utilisation des différents modèles de machine learning réputés (en… Show more Chargé du module de datamining/data science au sein du master 2 statistiques pour l'évaluation et la prospective de l'université de Reims Champagne-Ardenne :➡️ Enseignement de la partie pratique du module d'analyse de données, via un langage de programmation (R et/ou Python) et un outil de dashboard (ici : PowerBI)➡️ Enseignement de la partie pratique du module d'apprentissage statistique, avec l'utilisation des différents modèles de machine learning réputés (en Python)➡️ Évaluation de soutenance de stage de fin d'étude Show less
Data Scientist
Le SDR récolte de nombreuses données lors de ses entraînements physiques. L'objectif de cette mission était de faciliter la récolte et le stockage de ces données et d'explorer des pistes concrètes d'exploitation, pour optimiser les charges de travail des joueurs lors des entrainements➡️ Mise en place de pipelines de données, pour récolter, formater, homogénéiser et stocker les données provenant de différents objets connectés dans une base de données structurées.➡️ Mise en place… Show more Le SDR récolte de nombreuses données lors de ses entraînements physiques. L'objectif de cette mission était de faciliter la récolte et le stockage de ces données et d'explorer des pistes concrètes d'exploitation, pour optimiser les charges de travail des joueurs lors des entrainements➡️ Mise en place de pipelines de données, pour récolter, formater, homogénéiser et stocker les données provenant de différents objets connectés dans une base de données structurées.➡️ Mise en place d'un modèle de prévision de charge de travail optimale de chaque joueur à partir de données déclaratives sur leur état de forme et de l'historique des performances en entraînements & matchs➡️ Prototype d'un modèle de détection et/ou prévision de blessure en temps réel pendant les entraînements Show less
Data Scientist
Je suis intervenu auprès de la FNAC pour le compte de Galigeo, une entreprise spécialisée dans l'exploitation de données géographiques - en particulier en géomarketing. L'objectif de la FNAC était d'avoir un outil qui pourrait leur donner une estimation du chiffre d'affaire potentiel d'un nouveau point de vente, en fonction de son emplacement.➡️ Analyse cartographique des zones de chalandise des différents points de vente physiques existants, afin d'identifier les zones non couvertes… Show more Je suis intervenu auprès de la FNAC pour le compte de Galigeo, une entreprise spécialisée dans l'exploitation de données géographiques - en particulier en géomarketing. L'objectif de la FNAC était d'avoir un outil qui pourrait leur donner une estimation du chiffre d'affaire potentiel d'un nouveau point de vente, en fonction de son emplacement.➡️ Analyse cartographique des zones de chalandise des différents points de vente physiques existants, afin d'identifier les zones non couvertes par la FNAC sur l'ensemble du territoire Français➡️ Découpage des zones de chalandise en IRIS (découpage de 2000 habitants ou moins) et renseignement de chaque IRIS à partir des informations captées par les enseignes FNAC (CA, adresse, etc...), de données open source (INSEE notamment) et de données de concurrence➡️ Construction d'un algorithme de prévision de chiffre d'affaire, à partir des informations IRIS agrégées. Ce dernier était capable de prédire un chiffre d'affaire à +/- 7% à partir de l'emplacement potentiel, de la surface de vente et des rayons envisagées➡️ Élaboration totale, création et mise en place de la solution à partir des besoins clients Show less
Data Analyst
Elia-Digital est une société proposant de nombreux services (produits, SaaS, etc.) pour le monde vétérinaire. Je suis intervenu auprès d'eux pour automatiser un peu plus le process data. J'ai développé pour eux une pipeline pour automatiser le formatage et le stockage des données :➡️ Développement d’un pipeline (sous la forme de script python) pour automatiser le formatage, le nettoyage et le stockage des données de multiples fichiers CSV dans une base de données SQL➡️ Analyses… Show more Elia-Digital est une société proposant de nombreux services (produits, SaaS, etc.) pour le monde vétérinaire. Je suis intervenu auprès d'eux pour automatiser un peu plus le process data. J'ai développé pour eux une pipeline pour automatiser le formatage et le stockage des données :➡️ Développement d’un pipeline (sous la forme de script python) pour automatiser le formatage, le nettoyage et le stockage des données de multiples fichiers CSV dans une base de données SQL➡️ Analyses AD-HOC diverses pour l'équipe marketing Show less
Data Scientist
MyCO est la première coopérative de données et tiers de confiance redonnant aux citoyens la main sur la gestion de leurs données personnelles. Je suis intervenu chez eux lors de la création de la coopérative, pour mettre en place leur environnement data :➡️ Segmentation client pour mieux appréhender et anticiper les besoins de la clientèle➡️ Mise en place d'une solution de tableaux de bord et reporting➡️ Élaboration et analyse des KPI➡️ Optimisation des… Show more MyCO est la première coopérative de données et tiers de confiance redonnant aux citoyens la main sur la gestion de leurs données personnelles. Je suis intervenu chez eux lors de la création de la coopérative, pour mettre en place leur environnement data :➡️ Segmentation client pour mieux appréhender et anticiper les besoins de la clientèle➡️ Mise en place d'une solution de tableaux de bord et reporting➡️ Élaboration et analyse des KPI➡️ Optimisation des performances de campagnes marketing et sondages, par méthode de scoring➡️ Création d'un outil interne de géocodeur, à partir de la Base Adresse Nationale de data.gouv.fr➡️ Analyses Ad Hoc diverses pour le compte du service marketing Show less
Data Analyst
Weburo était un site de vente en ligne de fournitures pour bureau, notamment les cartouches d'encre toner. Je suis intervenu chez eux en tant que data analyst :➡️ Élaboration et analyse des KPI➡️ Création et automatisation des tableaux de bord et reportings➡️ Migration des codes de SAS vers R➡️ Etudes marketing diverses pour l'équipe marketing➡️ Optimisation de campagnes marketing par méthode de scoring
Dataminer (Stage)
J'ai effectué mon stage de fin d'étude de master de 6 mois au sein de Bilendi (ex-Maximiles) :➡️ Analyses AD-HOC diverses pour les différentes équipes de l’entreprise➡️ Optimisation des sondages et campagnes marketing par méthode de scoring => augmentation de près de 25% des taux de réponses et de 8% des ventes suite à cela➡️ Mise à jour des requêtes SQL utilisées par les différents services pour sonder la base de données
Colleagues at Cegid
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Bill Barclay
Colleague at CegidSan Diego County, California, United States
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RJ
Remi Jean
Colleague at CegidLyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
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CC
Catherine Cloquien
Colleague at CegidGreater Lyon Area, France
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FT
Frédéric Trimaille
Colleague at CegidBesançon, Bourgogne-Franche-Comté, France
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SD
Sébastien Dalmas
Colleague at CegidGreater Lyon Area, France
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JM
José María Pérez Teijido
Colleague at CegidGreater Madrid Metropolitan Area, Spain
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PI
Pierre-Emmanuel Iweins
Colleague at CegidVilleurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, France
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LG
Laurent Guberic
Colleague at CegidLimeil-Brévannes, Île-De-France, France
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BD
Benjamin Dassonville
Colleague at CegidGreater Lille Metropolitan Area, France
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LB
Laurent Besnier
Colleague at CegidClermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes, France
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Benjamin Marlé education
Master 2 (M2), Statistiques Pour L'Évaluation Et La Prospective
Maitrise En Mathématiques Appliqués, Mathématiques Appliquées
Frequently asked questions about Benjamin Marlé
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What company does Benjamin Marlé work for?
Benjamin Marlé works for Cegid.
What is Benjamin Marlé's role at Cegid?
Benjamin Marlé is listed as Data Scientist and Ingénieur IA at Cegid.
Where is Benjamin Marlé based?
Benjamin Marlé is based in Paris, ÎLe-De-France, France while working with Cegid.
What companies has Benjamin Marlé worked for?
Benjamin Marlé has worked for Cegid, Openclassrooms, Koji, Université De Reims Champagne-Ardenne, and Stade De Reims.
Who are Benjamin Marlé's colleagues at Cegid?
Benjamin Marlé's colleagues at Cegid include Bill Barclay, Remi Jean, Catherine Cloquien, Frédéric Trimaille, and Sébastien Dalmas.
How can I contact Benjamin Marlé?
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What schools did Benjamin Marlé attend?
Benjamin Marlé holds Master 2 (M2), Statistiques Pour L'Évaluation Et La Prospective from Université De Reims Champagne-Ardenne.
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