Brenno Costa Email & Phone Number

Rio De Janeiro, Brasil

- Desenvolvimento de modelos de crédito customizados para área financeira e varejo.- Construção de políticas de crédito, com foco em aprovação e diminuição de inadimplência. - Desenvolvimento de um modelo de cálculo de recomendação de valor de crédito para empresas.- Desenvolvimento de um modelo de decisão de crédito para pequenas e médias empresas baseado em árvore, com resultado médio de 20% no aumento em aprovação e redução de até 10% de inadimplência.- Realização de estudos de performance de crédito utilizando inferência e modelagem para clientes externos.- Referência técnica em projetos 'cross'.- Atuação multiprodutos.

Rio De Janeiro, Brasil

Senior Data Scientist e criador do Seamore (https://seamore.xyz), uma plataforma avançada de analytics/machine learning para NFTs. Principais features:- Price Estimator: concepção e desenvolvimento de um modelo de ML para precificação em tempo real de NFTs.- Rarity: algoritmo que calcula a raridade de um NFT baseado em estatística de dissimilaridade.- Hype trend: algoritmo que identifica a tendência do mercado baseado em indicadores.- Análise e idealização de novas features.- Acompanhamento do produto.- Liderança e organização do time.- Alinhamento de tasks.

Rio De Janeiro, Brasil

Sócio e conselheiro do time de Data Science.

Rio De Janeiro, Brasil

Líder e referência técnica do time de Data Science. Atividades:- Coordenação da área de data science, propondo novos projetos de ML e liderando um time de 3 pessoas.- Condução de 1:1 semanais para acompanhamento individual.- Condução de reuniões semanais de atualização de projetos.- Condução de reuniões mensais de apresentação de projetos e resultados do time.- Acompanhamento de métricas de produtividade do time.- Desenvolvimento de um projeto de aplicação de I.A para probabilidade de acordos.

Rio De Janeiro, Brasil

Head da área de Dados. Estruturei a área do zero com o desenvolvimento de um Data Lake. Desenvolvi sozinho modelos de ML para utilização interna e externa através de um produto B2C. Atividades:- Desenvolvimento da área de dados do zero.- Estruturação de um data lake no GCP, centralizando todos os dados da empresa no BigQuery com um pipeline de Python rodando na AWS.- Visibilidade para o C-Level com a criação dos primeiros dashboards da empresa no Looker Studio.- Otimização de 3x no trabalho de uma operação de advogados com o desenvolvimento de um modelo de extração de entidades e classificação de textos. (Ajudou a reduzir um time de 15 pessoas para 5 pessoas)- Geração de inteligência para advogados e escritórios com o desenvolvimento da plataforma Spectter, que possui 3 modelos preditivos autoexplicáveis e um dashboard. (https://spectter.com.br)- Melhoria de 15% na captação de leads com o desenvolvimento de um modelo de priorização de leads para o comercial.

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Atuação no time de Risco da Stone Co. - Redução da perda por fraude da casa de milhões para milhares com o desenvolvimento de modelos preditivos para identificação de comportamentos de fraude.- Otimização do trabalho de análise da operação com o desenvolvimento de um modelo para priorização de clientes com comportamentos suspeitos.- Redução na taxa de churn e falência com o desenvolvimento de um modelo para identificar quedas no volume transacional.- Criação de dashboards para acompanhamento transacional de clientes.- Análise de dados para identificação e mapeamento de perfis suspeitos.- Modelagem estatística para criação de regras e alertas.

Rio De Janeiro

Desenvolvimento do portal BNDES. Participei da construção de portlets e funcionalidades para o portal e executei testes em condições operacionais simuladas. Back: Java, Javascript, JSF, Servlet. Front: HTML/CSS. Ferramentas usadas durante o desenvolvimento: IBM RAD, IBM WCM.

Nanodegree, Engenheiro De Machine Learning

Especialização, Data Science

Graduado, Análise E Desenvolvimento De Sistemas