Bruno Criscuolo Email & Phone Number

• Evolução da Plataforma de Dados: colaborando na melhoria e refatoração da plataforma, criando pacotes Python e otimizando processos de ingestão e processamento de dados;• Otimização de Custos e Desempenho: planejamento de mudanças arquiteturais para reduzir custos e melhorar o desempenho da plataforma, utilizando recursos e serviços AWS como Lambda, Glue, S3 e Redshift;• Manutenção de Pipelines Self-Service: suporte aos Analytics Engineers no desenvolvimento de DAGs Airflow e modelos DBT, facilitando a criação de pipelines self-service automatizados via CI/CD;• Automatização e Qualidade de Dados: automação de rotinas para monitoramento de qualidade de dados, garantindo ingestão eficiente e confiável no Data Lake através de conectores CDC Debezium (Kafka e Kafka Connect).

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• Liderança na modernização das plataformas de dados, utilizando Airflow, DBT e customizações em Python;• Remodelagem e expansão do Data Warehouse em Snowflake habilitando o self-service BI;• Desenvolvimento de estratégias para governança de dados, garantindo a resiliência, observabilidade e escalabilidade da infraestrutura de dados por meio de KPIs elaborados em Metabase e Looker Studio;• Colaboração com as equipes pares: Engenharia de Software, Segurança, SRE (Site Reliability Engineering) e Produtos, contribuindo para a evolução da estratégia de dados da empresa;• Desenvolvimento de apresentações técnicas para lideranças não técnicas, facilitando a comunicação das entregas de engenharia;• Mentoria e orientação no desenvolvimento de tarefas dos demais engenheiros de dados;

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• Liderança na migração do Data Lake AWS para GCP;• Promoção de melhorias contínuas na arquitetura de dados, implementando soluções para otimização de processos de ELT em Python;• Implantação e orientação no desenvolvimento dos pipelines de dados conteinerizados em Airflow;• Implementação de melhores práticas em DataOps e CI/CD usando o Github e Jenkins;• Limpeza, tratamento, deduplicação e enriquecimento de dados com SQL e Python / Pandas;• Contribuição no design, documentação e otimização de códigos Python e ferramentas de dados;• Automação de processos e integração de novas fontes de dados em bancos relacionais, NoSQL e APIs;• Desenvolvimento e proposição de soluções para desafios de processamento de dados em larga escala e ingestão de dados orientada a eventos;• Construção de um MVP para esteira de MLOps usando Python, Flask e Docker em Google Cloud;

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• Liderança técnica do time de Arquitetura de Soluções em Data & Analytics;• Implementação de práticas de proteção de dados, incluindo mascaramento e gestão de tags para dados pessoais no BigQuery, assegurando a conformidade com a LGPD;• Colaboração na industrialização de processos e na implementação de MLOps, contribuindo para o avanço em projetos de Advanced Analytics;• Projeto e desenho da soluções de Data & Analytics para precificação avançada em seguros de automóveis, empregando técnicas de desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning em colaboração com a área de Ciência de Dados;• Projeto e implementação de soluções para isolamento e segregação de ambientes em projetos estratégicos;

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• Liderança em projetos de Data Lake e Data Warehouse, aplicando conceitos de Camadas Analíticas, Data Mart, e normalização de dados;• Implementação de soluções de automação e monitoramento para o Data Lake em GCP;• Atuação consultiva em projetos de dados visando a garantia de conformidade com padrões de governança, bem como as boas práticas técnicas de self-service analytics usando Tableau, BigQuery e Data Studio;• Desenvolvimento de soluções para otimização de processos de ingestão de dados;• Contribuição na implementação de políticas de segurança e acesso aos dados;• Suporte na modelagem de dados para Data Warehouse, visando a eficiência analítica;

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• Design e colaboração na implementação dos primeiros Data Lakes da empresa no ambiente Google Cloud;• Participação na migração de ambientes de dados de on-premise para a nuvem GCP, utilizando técnicas de Change Data Capture (CDC) e processamento batch;• Desenvolvimento de métricas de maturidade para avaliar a evolução da arquitetura do Data Lake;• Contribuição em projetos de self-service analytics utilizando BigQuery;• Colaboração na integração de novas fontes de dados ao Data Lake;• Contribuição em projetos de otimização de consultas SQL no BigQuery para melhoria de desempenho e redução de custos;

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• Contribuição no projeto de construção do portfólio de aplicações, responsável por catalogar e mapear aplicações críticas associadas às cadeias de valor de negócio, visando otimização de processos e alinhamento estratégico.• Construção de métricas para classificação de obsolescência das aplicações, utilizando estudos de heatmap para permitir análise visual do estado de cada aplicação e direcionar esforços de modernização.• Apoio nos estudos de indicadores e construção de dashboards para a esteira de integração contínua.

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Suporte às áreas de Arquitetura Corporativa e Estratégia e Planejamento de TI, incluindo participação em projetos de Portfólio de Aplicações e Indicadores Estratégicos de TI.

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Participação no projeto de iniciação científica "Gestão da Inovação: Desenvolvimento de Páginas Institucionais" pelo departamento de inovação, InovUERJ, auxiliando no desenvolvimento do sistema de gestão e controle de registro de patentes e/ou marcas da Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

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• Suporte técnico para redes de computadores, incluindo montagem de cabeamentos estruturados e configuração de redes Wi-Fi.• Manutenção preventiva e corretiva em computadores, abrangendo a instalação de software e sistemas operacionais em estações de trabalho.• Administração básica de servidores de rede utilizando Windows Server e Linux, com foco em tarefas de gerenciamento e monitoramento.

Pós-Graduação Lato Sensu - Mba, Big Data E Inteligência Competitiva

Graduação, Computer Science

Técnico, Eletrônica