- Levantamento de requisitos (Reuniões juntos as áreas de negócio para entendimento de como será feito a disponibilização dos dados no ambiente analítico).- Orquestração dos dados on-primeses e nuvem azure realizando o processo de ETL (Data Factory, NiFi, Airflow e plataformas analíticas como Jupyter Notebook, Databricks, SAS guide)- Disponibilização no DW para as áreas de negócio e criação de alertas via power automate ou indicador no PBI ou Tableau quando necessário.- Monitoramento dos pipelines, resolução de problemas de indisponibilidade dos dados.- Testes de Qualidade dos dados, orquestração, transformação e incremento garantindo que a lógica esteja de acordo com os requisitos levantados.

Atuando como consultor de Engenharia de dados em Diversas empresas dando suporte no desenvolvimento e sustentação de arquiteturas de dados (DataLake, Data Warehouse, DataLake house) realizando o levantamento de requisitos junto as áreas de negócio, definição de arquitetura, criação e desenvolvimento de Pipelines de dados, definição de disponibilidade (batch e near real-time) para diversos setores bancos, industrias, óleo e gás etc..

Auxiliando nas analises de dados da auditoria interna para atendimento do plano anual de auditoria interna, trabalhando com python, SQL, ACL, trabalhando dentro do ambiente analítico da empresa.