Я - опытный инженер глубокого обучения, с фокусом на компьютерном зрении и цифровой обработке изображений. Мой профессиональный опыт преимущественно сосредоточен на разработке решений в области глубокого обучения, включая использование Python, PyTorch, Ultralytics, OpenMMLab и OpenCV. Мои ключевые компетенции включают в себя создание моделей глубокого обучения, разработку сервисов для детектирования объектов и анализа изображений.Опыт работы:*Разработка и внедрение решений, основанных на методах глубокого обучения и компьютерного зрения, включая биометрическую аутентификацию, анализ гранулометрического состава, оценку объема лесоматериала, детекцию объектов, трекинг объектов, контроль поведения субъектов, контроль верного исполнения набора операций. Разработка устройства для отслеживания положения взгляда на мониторе.*Разработка систем детекции, инстанс-сегментации и семантической сегментации, а также алгоритмов для обработки изображений.*Конвертация моделей моделей onnx, rknn, разработка для Edge устройств.*Создание веб-сервисов для конфигурирования систем компьютерного зрения с использованием Vue.js 3 и разработка ROS-нод. Упаковка разработанных решений в сервисы с использованием Flask, FASTAPI и gRPC, а также работа с базами данных для хранения и обработки данных.*Сбор, анализ и согласование требований, а также презентация результатов заказчику.В рамках аспирантуры в Самарском Университете мое исследование сосредоточено на приобретении навыков передвижения роботов с использованием обучения с подкреплением, включая задачи в трехмерном пространстве. У меня есть опыт презентации на конференциях и пять публикаций в IEEE Proceedings, индексируемых в Scopus.