Douglas Borges Martins Email & Phone Number

State Of Rio Grande Do Sul, Brazil

Campo Bom, Rio Grande Do Sul, Brazil

Growdev Professional, outsourced to the Arezzo client as a Data Engineering Specialist in the USA Arezzo squad.

São Paulo, Brasil

⦁ Realização de diagnósticos detalhados de ambientes de dados para identificar desafios e oportunidades de melhoria.⦁ Condução de processos de discovery para mapear fluxos de dados, sistemas e necessidades de governança de dados.⦁ Implementação de arquiteturas de engenharia de dados, incluindo data lakes, data warehouses e soluções de integração de dados.⦁ Desenvolvimento e execução de treinamentos personalizados sobre práticas de engenharia de dados e governança.⦁ Organização de workshops interativos para capacitar equipes em ferramentas e metodologias modernas de dados.⦁ Condução de palestras em eventos e conferências, compartilhando melhores práticas e tendências na área de dados.⦁ Consultoria estratégica para empresas, oferecendo soluções sob medida para otimizar processos de dados.⦁ Criação e entrega de programas de capacitação contínua para equipes técnicas e de negócios.⦁ Acompanhamento contínuo da evolução tecnológica, aplicando novas ferramentas e técnicas nos projetos de dados.

Campo Bom, Rio Grande Do Sul, Brasil

⦁ Ensino de Fundamentos de Engenharia de Dados, abordando conceitos como ETL, ELT, pipelines de dados e governança de dados.⦁ Explicação de princípios de Arquitetura de Dados, incluindo data lakes, data warehouses e a transição para data lakehouses.⦁ Aulas práticas de Programação com PySpark, focando em manipulação de grandes volumes de dados, otimizações e integração com SparkSQL.⦁ Instrução sobre Orquestração de Pipelines, utilizando ferramentas como Apache Airflow e Databricks para automação e escalabilidade de processos.⦁ Demonstração de práticas de computação em nuvem (Cloud), com foco em serviços como AWS, Azure e Google Cloud, aplicados à engenharia de dados.⦁ Desenvolvimento de atividades práticas e projetos para consolidar os conhecimentos em pipelines, integração de dados e computação distribuída.⦁ Criação de módulos didáticos que abordam tanto os conceitos teóricos quanto a aplicação prática de tecnologias emergentes no campo de dados.

Porto Alegre, Rio Grande Do Sul, Brazil

⦁ Complete Data Architecture in AWS Environment⦁ Structure, Configuration, and Development of DevOps Environment (Repos, Boards, CI/CD) - Data Service⦁ Structure, Configuration, and Development of AWS Glue Environment⦁ Structure, Configuration, and Development of Data Lake on S3⦁ Structure and Configuration of Crawlers for APIs and JDBC⦁ Configuration of Lakehouse Environment in Glue Data Catalog using Parquet, Delta Lake formats⦁ Creation of methodologies and best practices for data engineering using Glue interactive sessions in VSCode with PySpark (bronze to silver)⦁ Development of dev, qas, prd environments (Azure DevOps)⦁ Documentation of data architecture implementation, collaborative work with 2Cloud consultancy (2C, providing necessary accesses in IAM role)⦁ Configuration and Development of AWSCloudWatch Logs⦁ Development of self-service data warehouse - AWS Redshift⦁ Support for Data Web Scraping (architecture and structure)⦁ Configuration and Development with Apache Airflow (DAGs)⦁ Configuration and Development of Gold layer (dbt-core)⦁ Data Modeling⦁ Knowledge capsules for team members and training⦁ Notification modules (Logs)💡 Notable Achievements:- Project that reduced storage costs by 92% through optimizations in AWS- Implementation of a data pipeline, resulting in faster insights for the analysis team- Significant contribution to the migration from an on-premise environment to the cloud, providing greater flexibility and operational efficiency- Performance and scalability optimization using services like Amazon Redshift and Amazon Glue, creating the possibility of cost reduction and horizontal scalability.

Caxias Do Sul, Rio Grande Do Sul, Brasil

• Work on backend data, supporting business teams to design, document and implement the best ETL solutions; (Data Engineering, Cloud Engineering, Cloud Architect) SQL, Python and everything else• Assist in designing and modeling new data architecture solutions; (Azure) Preparatory• Assist in creating modeling and sustaining data repositories such as: Data Lake, Data Warehouse, relational and non-relational databases; (Data Engineering), Big data ArchitectSupport the development of data acquisition strategies, implementation of data processing pipelines and data storage; (Data Engineering)• Support the modeling of data communication structures between legacy systems and data repositories;• Work collaboratively with the architecture and technical team, actively participating in the data engineering process.

Porto Alegre, Rio Grande Do Sul, Brasil

• Review and validate customer data as it is collected • Supervise the deployment of data from the data warehouse • Develop policies and procedures for data collection and analysis • Create or discover new programs for data acquisition and processing • Cooperate with the IT department to deploy software and hardware updates that enable big data use cases to be leveraged • Monitor analysis results and metrics • Implement new data analysis methodologies • Review customer files to ensure the integrity of data collection and use • Perform data profiling to identify and understand anomalies• Participate in the entire production process of the Pipeline, ETL, and data modeling • Create Data Viz and measures with area innovations.

Porto Alegre E Região, Brasil

• Planejamento a curto, médio e longo prazo; • Análises preditivas em Excel avançado e BI;• Elaboração do Plano Mestre de Produção; • Monitoramento e controle da produção; • Comprador de insumos químicos e farmacêuticos;• Negociação nacional e internacional;• Acompanhar estoque de produto acabado, definindo prioridade de produção; • Análise de material conforme BOM; • Elaboração de relatório para reunião gerencial; • Conduzir reunião diária com setores fabril• Líder de setor• Experiências com S&OP

Curso Superior De Tecnologia (Cst), Data Science

Bacharelado Em Engenharia, Computer Software Engineering, Foco Na Construção De Software Para Área De Dados

Ensino Técnico, Chemistry Technician