Cientista De Dados
Current- Arquitetura e desenvolvimento de inteligência artificial- Engenharia de prompt- Desenvolvimento de API para URL filter- Desenvolvimento de diversos sistemas OCR utilizando estruturas de identificações compostas escalhavel para dezenas de milhares de documentos.- Desenvolvimento de um sistema avançado de detecção de fraudes que integra expressões regulares, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) e tecnologias de detecção de imagens. Este sistema é construído sobre plataformas multiplataforma, aproveitando as capacidades do Google Cloud Platform (GCP) e do Microsoft Azure para oferecer soluções robustas e escaláveis.- Robotic Process Automation (RPA) com Python.- Desenvolvimento de soluções com multiprocessing, processamento paralelo, para otimização da velocidade em soluções de Visão Computacional, Large Languague Models e WebScript- Desenvolvimento de Arquitetura e pipelines de dados em soluções de WebScript em massa utilizando Scrapy e BeutifulSoup4 para alimentação de API de Large Language Models (LLM)- Desenvolvimento de arquiteturas e pipilines para pré-processamento de vídeo para alimentação de modelos de detecção visual personalizada.- Machine Learning (Clusterificação, Regressão linear, Classificação)- Desenvolvimento end-to-end de API de Large Language Models (LLM) com enconding GPT-4 para rototulação de websites associados a campanhas digitais. Implementando práticas de MLOps no processo.- Desenvolvimento de Inteligência artificial em Soluções Azure Cloud: Azure Open AI, Azure Machine Learning e Azure Vision Studio.- Análise e desenvolvimento de aplicações em Big Data.