- Levantamiento y definición de etapas y procesos que permitan optimizar y desarrollar modelos estadísticos y analiticos de manera más eficiente y cumpliento con estandares y diferentes etapa de claidad del modelamiento.- Construcción de modelos de ML para proyección de cartera castigada, esto con el fin de lograr un mayor % de recuperación en montos de clientes que se encuentran en más de 180 dias en castigo.-Desarrollo de análisis de diferentes productos y carteras con el fin de identificar patrones y fluctuaciones que pueden darse debido a factores externos a la compañia- Automatización de procesos con el fin de lograr mejores tiempo en revisión y entrega de resultados.

Consultor Analítico con altas capacidades de definir, diseñar e implementar soluciones analíticas en diferentes industrias junto con una correcta integración en cada uno de los negocios internos.Específicamente me he desarrollado en:- Construcción de modelos predictivos a través de SAS Enterprise Miner, SAS VDMML y Python. Llevando a cabo metodologías analíticas de implementación, junto con la correcta documentación de los procesos, para la construcción de modelos de clasificación, predicción, segmentación de clientes y modelos de series de tiempo.- Implementación de modelos de Riesgo para gestión de cobranza, originación, comportamiento. Seguimiento y medición de métricas que permiten ver el desarrollo de los KPI’s de los modelos.- Análisis de información y datos para construcción de procesos analíticos que permitan explorar y explotar los datos.- La implementación de sentiment analysis en la cual se busca detectar sentimiento de los comentarios (reclamos y sugerencia) que los diferentes usuarios realizan día a día, con el fin de generar estrategias y monitoreo para poder brindar mejor atención y entregar soluciones a los clientes.- Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga de datos a través de SAS Enterprise Guide y SAS Data Integration para construcción de Data Mart Analítico y ABT necesarios para desarrollo de modelos estadísticos.- Gestión de detección de fraude para el Sector Bancario a través de métricas y reglas implementadas en SAS Fraud Detection and Investigation e integrando el conocimiento de negocio.

Responsable de definir estrategias y propuestas de desarrollo de nuevas tecnologías que permitan el desarrollo de modelos analíticos, aplicación de conocimientos de minería de datos para generar análisis estadísticos con el fin de mejorar los procesos comerciales y métricas de desempeño de negocios. Transformar datos de clientes en valor que permita la toma de decisiones de los clientes.Desarrollo de análisis de sentimiento con informacion de reclamos y RRSS para medir la aceptación y relación de las personas con la empresa. Desarrollo de procesos ETL y datamart analítico para modelamiento predictivo, análisis de informacion y búsqueda de variables y datos útiles para la compañía a través de SAS Enterprise Guide, así como la construcción de reportes a través de SAS Visual Analytics.

Analizar, desarrollar e implantar estrategias para la creación de modelos predictivos y descriptivos del comportamiento de los clientes, modelos de simulación, optimización de productos y servicios, desarrollo seguimiento y evolucion de herramientas de segmentacion de clientes, tomando como base los comportamientos transaccionales, latencia de cada cliente, saldos promedios diarios en cuentas de captación, entre otros, con la finalidad de dar respuesta a las necesidades de crecimiento del negocio y fidelización de clientes, en cumplimiento de los objetivos, políticas y lineamientos establecidos por la Gerencia Inteligencia Analítica, Gerencia Inteligencia de Mercado y Gerencia de Mercadeo y Productos.

Seguimiento mensual de los indicadores de calidad de cartera para diversos portafolios de clientes del banco, Generación de reportes periódicos solicitados por la superintendencia de bancos y auditores externos. Desarrollo y calibración de modelos estadísticos para la gestión del riesgo de crédito.Elaboración de estimaciones mensuales y anuales sobre el volumen de cartera y saldo vencido como parte del plan de negocios de la institución. Elaboración de informes periódicos sobre la evolución de los portafolios de crédito (Análisis de datos). Clasificación del portafolio de clientes de acuerdo al nivel de riesgo asociado a su comportamiento de pago.

• Análisis, desarrollo, evaluación y control de calidad sobre sobre el INPC y la Encuesta del Sector Hogares (ESH).• Transcripción de la información y presentación de los datos obtenidos, verificación a través de llamadas y métodos estadístico para la calidad de los datos a fin de llevar y obtener indicadores confiables, mediante seguimiento, correspondencia y evaluación de la información obtenida mediante encuestas y otros procesos.• Reporte y comité de verificación y estrategias a seguir y desarrollar.Logros:Aplicación de cartas sistema de control para medir gestión y confiabilidad de la información, comprensión y aprendizaje sobre nuevos métodos para el uso de control de calidad en datos, informe sobre observaciones y mejoras las cuales se requirieron para la aprobación de las prácticas profesionales.

• Realización y toma de información para desarrollo de proyectos mediante cuestionarios validados a fin de cumplir con las exigencias y necesidades de los clientes a los cuales se les llevaron a cabo los análisis, entre otros.• Levantamiento de diseño experimental y método de recolección de la información• Análisis de verificación de veracidad de la información y seguimiento al desarrollo del proceso de recolección• Reporte diario de desarrollo de información durante cada etapa y toma de información.Logros:Análisis de datos exploratorio a fin de conocer y describir la información que se obtuvo en cada proyecto, organización y métodos para el cumplimiento de objetivos requerido por los clientes, toma de la información y medición de la veracidad y precisión de la información.