- Development of Portfolio optimization models using conventional methods and Machine Learning;- Development of bounds optimization model for maximum fit; - Development of Systemic Risk metrics using Machine Learning; - Model development for IPCA forecast using Machine Learning.

Safira Brasil:- Desenvolvimento de pipeline de dados para extração, tratamento e criação de banco de dados utilizando Python, SQL e Power BI para tomada de decisão dos stakeholders e monitoramento do portfólio. - Desenvolvimento e manutenção de metodologias e scripts em Pythonpara análise de risco, como: VaR, CVaR, Stop Loss, Backtest.- Desenvolvimento de estudos quantitativos de produtos do mercado de energia, para estratégias do portfólio. Criação de uma plataforma em python e deploy para monitoramento dos produtos da BBCE.- Desenvolvimento de modelos de aprendizagem de máquina para previsão do consumo de energia de clientes para mitigar o risco da posição do portfólio.- Desenvolvimento de análises e modelos estatísticos: teste de hipótese, análise de distribuições, Monte Carlo, etc. Safira Chile: - Desenvolvimento de pipeline de dados para extração, tratamento e carregamento dos dados do sistema para visualização do portfólio- Desenvolvimento e manutenção do processo de precificação de energia por cliente/demanda no Chile, com deploy de um sistema para utilização pela área comercial.

- Desenvolvimento de documentação segundo a RDC 166 e RDC 53;- Realização e análise de teor cromatográfico em HPLC-DAD e CG-FID;- Realização e análise de estruturas de fragmentação por ESI-MS/MS.

- Pesquisa em banco de dados de possíveis estruturas, análise e exploração;- Avaliação de possíveis candidatos a inibidores através da afinidade entre o sítio ativo e os substituintes;- Elaboração de pipeline para produção de possíveis inibidores;- Síntese de inibidores covalentes reversíveis da SARACOV2 Mpro (COVID-19); - Purificação e caracterização dos produtos de todas rotas sintéticas.Grupo de Química Medicinal, NEQUIMED.

- Pesquisa em banco de dados de possíveis estruturas, análise e exploração;- Avaliação de possíveis candidatos a inibidores através da afinidade entre o sítio ativo e os substituintes;- Síntese de inibidores covalentes reversíveis da cruzaína; - Avaliação de possíveis candidatos a inibidores através da afinidade entre o sítio ativo e os substituintes;- Síntese de dipeptidilnitrilas e derivados;- Purificação e caracterização dos produtos de todas rotas sintéticas.Grupo de Química Medicinal, NEQUIMED.