Решаемые задачи:• Написание статей по направлению «Машинное обучение и анализ данных» в рамках журналов, выпускаемых университетом (https://elibrary.ru/item.asp?id=42292205);• Участие в молодежных научных конференциях «Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы»;• Проведение лекций и семинаров по курсам «Базы данных» и «Разработка информационных систем»;• Подготовка методических материалов для студенческих курсов.

Разработчик и руководитель DS команды динамического ценообразования: - разработка моделей спроса и ценовой эластичности товаров - разработка roadmap-ов - планирование и распределение задач на команду - код ревью - подготовка пилотов

Решаемые задачи:• Разработка и совершенствование системы динамического ценообразования, начиная с постановки бизнез задачи и сбора данных, до вывода и поддержки в production;• Разработка и совершенствование системы интеллектуального контроля моек авто, начиная с постановки бизнез задачи и сбора данных, до вывода и поддержки в production;• Разработка и совершенствование системы интеллектуального построения маршрутов, начиная с постановки бизнез задачи, до вывода и поддержки в production;• Разработка и внедрение системы Uplift-моделирования и пользовательской сегментации;• Рефакторинг ML-сервисов и создание системы непрерывного тестирования и мониторинга;• Проведение исследований на тему применения компьютерного зрения для оценки состояния внешнего и внутреннего состояния авто;• Организация процессов работы и правил ведения проектов для команды инженеров машинного обучения внутри компании;• Проведение meetup-ов для инженеров по машинному обучению внутри компании в целях повышения квалификации и обмена опытом.

Решаемые задачи:• Разработка NLP-агента для обслуживания клиента во время разговора с оператором;• Разработка пользовательского веб-интерфейса для взаимодействия с NLP-агентом на основе aiohttp и FastAPI;• Написание unit-тестов и интеграционных тестов для NLP-агента;• Подготовка сырых данных для разметки и разработка инструмента разметки диалогов;• Разработка инструмента сегментации текстов с целью выявления новых тематик обращения клиента на основе машинного обучения;• Построение модели тематического моделирования как инструмента определения новых тематик в тексте;• Разработка инструмента аугментации текста на заданную тематику разговора;• Построение моделей машинного и глубокого обучения для определения тематики обращения клиента;• Построение моделей машинного обучения для определения FAQ клиента;• Построение моделей на основе машинного обучения и решающих правил (yargy parser) для выявления именованных сущностей;• Реализация моделей глубокого обучения для получения семантической близости текстов;• Разработка платформы для state-full диалоговой системы между клиентов и оператором;• Разработка и документация собственного вычислительного графа для state-full диалоговой системы между клиентом и оператором.

Решаемые задачи:• Поиск и выявление новых закономерностей в данных;• Построение моделей машинного обучения в рамках проекта IVR;• Создание сегментатора в рамках проекта продаж монобренда;• Разработка автоматизированных систем;• Написание SQL-запросов (Hive, Spark, Oracle) для выгрузки и дальнейшей обработки данных;• Взаимодействие с командой и менеджером проекта по вопросам разработки и поддержки проектов;• Автоматизация процессов в рамках процессов BigData.• Анализ и поиск данных во внутреннем хранилище;• Подготовка обучающих датасетов для моделей машинного обучения;• Анализ гео-данных и разработка алгоритма трекинга пользователя;• Построение моделей машинного обучения для предсказания внешних продаж мобильных устройств;• Построение моделей машинного обучения для скоринга резюме новых сотрудников;• Построение модели тематического моделирования как инструмента выявления интересов внутренних сотрудников;• Построение моделей машинного обучения на основе текста для банковского скоринга;• Взаимодействие с командой и менеджером проекта по вопросам разработки и поддержки проектов.

Решаемые задачи:• Backend разработка на Python (Flask);• Front-end разработка на JS (BackBone);• Разработка новой функциональности в соответствии с согласованными требованиями;• Поддержка существующей функциональности, исправление ошибок и устранение• технического долга;• Осуществление ручного и автоматического unit-тестирования разработанной функциональности;• Документирование кода и поддержание технической документации продукта в актуальном состоянии в git;• Взаимодействие с командой и менеджером проекта по вопросам разработки и поддержки.