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Liderar proyectos de Data Science bajo la metodología CRISP-DM para segmentar carteras de clientes con alta propensión de ventas y realizar la clusterización de asesores telefónicos mediante técnicas no supervisadas.Funciones: * Desarrollar e implementar modelos predictivos de propensión de ventas utilizando Python y R, con el objetivo de maximizar las oportunidades comerciales y optimizar estrategias de crecimiento.* Liderar proyectos de clusterización de asesores telefónicos… Show more Liderar proyectos de Data Science bajo la metodología CRISP-DM para segmentar carteras de clientes con alta propensión de ventas y realizar la clusterización de asesores telefónicos mediante técnicas no supervisadas.Funciones: * Desarrollar e implementar modelos predictivos de propensión de ventas utilizando Python y R, con el objetivo de maximizar las oportunidades comerciales y optimizar estrategias de crecimiento.* Liderar proyectos de clusterización de asesores telefónicos mediante técnicas de machine learning no supervisadas, utilizando KPIs operativos como NPS (Net Promoter Score), FCR (First Call Resolution), cross-selling, NS (Nivel de Servicio) y TMO (Tiempo Medio de Operación), para mejorar la gestión de desempeño y la atención al cliente.* Desarrollar informes en Power BI que integren los KPIs cruciales para el negocio, ofreciendo una visión integral de indicadores como la efectividad de ventas, la efectividad de contacto y los montos monetarios, para respaldar decisiones estratégicas informadas.* Colaborar estrechamente con el equipo de operaciones y BI para dar seguimiento y optimizar continuamente los modelos implementados.Logros:*Implementé modelos, como el CatBoost Classifier y Random Forest, que lograron un recall de 0.75 y una especificidad de 0.70, permitiendo que el 50% de la cartera de clientes generara el 70% de las ventas totales, asegurando que este grupo tenga alta propensión a realizar compras de mayor valor monetario.*Realicé la segmentación de asesores telefónicos según sus características operativas mediante la técnica de K-Means, lo que permitió identificar perfiles clave y establecer metas personalizadas utilizando muestreo bootstrapping. Esta iniciativa resultó en una mejora de 8 puntos porcentuales en el NPS, aumentando la recomendación del cliente del 42% al 50%, y contribuyó a una mayor efectividad en la atención y optimización de los recursos del call center. Show less

Liderar proyectos de Machine Learning siguiendo la metodología CRISP-DM, con el propósito de detectar transacciones fraudulentas y morosas, contribuyendo así a la seguridad y estabilidad del negocio.Funciones:* Desarrollar modelos predictivos de detección de fraude y morosidad utilizando herramientas como Python y R.* Implementar modelos predictivos en coordinación con las áreas de soporte.* Generar informes en Power BI que contengan los KPIs requeridos por el negocio… Show more Liderar proyectos de Machine Learning siguiendo la metodología CRISP-DM, con el propósito de detectar transacciones fraudulentas y morosas, contribuyendo así a la seguridad y estabilidad del negocio.Funciones:* Desarrollar modelos predictivos de detección de fraude y morosidad utilizando herramientas como Python y R.* Implementar modelos predictivos en coordinación con las áreas de soporte.* Generar informes en Power BI que contengan los KPIs requeridos por el negocio, proporcionando una visión completa de los indicadores clave de rendimiento, incluyendo la detección de fraude y niveles de morosidad.* Desarrollar y mantener proyectos de ETL mediante SQL y SQL Integration Services para garantizar un flujo eficiente de datos.Logros:* Ejecuté modelos predictivos de detección de fraude y morosidad a través de algoritmos avanzados como Regresión Logistica y árboles, incluyendo Random Forest, XGBoost y LightGMB, logrando una precisión mejorada del 65%, lo que permitió una protección más efectiva de los activos de la empresa.* Implementé informes Power BI que proporcionaron una visión completa de los KPIs empresariales, incluyendo métricas clave de detección de fraude y niveles de morosidad. Esta información fue respaldada por una integración eficiente de datos a través de proyectos de ETL implementados con SQL Integration Services. Show less

Enriquecer la experiencia de los clientes mediante un análisis de datos estratégico.Funciones:* Implementar proyectos de Customer Experience y Six Sigma con la colaboración activa de los propietarios de procesos clave.* Capacitar al equipo de monitores en las herramientas y metodologías de Customer Experience y Six Sigma.* Centrar los proyectos en la mejora de indicadores de calidad, como el NPS y la satisfacción, además de indicadores operativos como el TMO, la… Show more Enriquecer la experiencia de los clientes mediante un análisis de datos estratégico.Funciones:* Implementar proyectos de Customer Experience y Six Sigma con la colaboración activa de los propietarios de procesos clave.* Capacitar al equipo de monitores en las herramientas y metodologías de Customer Experience y Six Sigma.* Centrar los proyectos en la mejora de indicadores de calidad, como el NPS y la satisfacción, además de indicadores operativos como el TMO, la productividad y los niveles de servicio.* Realizar presentaciones efectivas utilizando la técnica de Storytelling tanto para clientes internos como externos, proporcionando una visión completa del estado, análisis realizado y propuestas correspondientes.* Automatizar informes para permitir a los propietarios de procesos dar seguimiento a los KPI en tiempo real mediante el uso de Power BI.* Realizar análisis de datos utilizando herramientas como R, Python, SQL, Minitab, SPSS y Excel.Logros:* Reduje la insatisfacción general de los clientes, disminuyendo la tasa del 50% al 20%, mediante la aplicación de avanzadas técnicas de ciencia de datos. Estas incluyeron análisis de sentimiento con Python y la utilización de tecnologías de reconocimiento de voz a través de Redes Neuronales.* Optimicé el tiempo medio de atención en servicios escritos de 30 a 10 minutos por chat mediante la implementación de un proyecto Six Sigma. Este proceso se inició con un profundo entendimiento del negocio, seguido de la recopilación de datos de texto, identificación de patrones, desarrollo de planes de acción y una exhaustiva medición de las mejoras. Utilicé herramientas avanzadas, como Power BI, Minitab y Excel, para llevar a cabo este proyecto de mejora. Show less

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Impulsar la mejora continua del sistema de producción cerámico.Funciones:* Generar informes de producción a nivel semanal y mensual, teniendo en cuenta las capacidades y eficiencias del proceso.* Coordinar y analizar datos sobre la capacidad de la planta, el consumo de insumos y la eficiencia de los procesos.* Colaborar con diversas áreas para proponer mejoras, siguiendo la metodología Lean Manufacturing.* Realizar pruebas de diseño experimental, considerando la… Show more Impulsar la mejora continua del sistema de producción cerámico.Funciones:* Generar informes de producción a nivel semanal y mensual, teniendo en cuenta las capacidades y eficiencias del proceso.* Coordinar y analizar datos sobre la capacidad de la planta, el consumo de insumos y la eficiencia de los procesos.* Colaborar con diversas áreas para proponer mejoras, siguiendo la metodología Lean Manufacturing.* Realizar pruebas de diseño experimental, considerando la conjugación de variables como humedad, velocidad de rotación, desgaste de piezas, águlo de inclinación, entre otros, con el fin de identificar las condiciones óptimas de producción.Logros:Reduje la tasa de rotura de productos cerámicos en planta del 10% al 6%. Este logro se alcanzó a través de un enfoque meticuloso en la optimización de procesos, la coordinación efectiva entre áreas, la implementación exitosa de principios Lean Manufacturing y pruebas de diseño experimental que permitieron identificar las condiciones ideales de producción. Esto resultó en mejoras sustanciales en la producción cerámica. Show less

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Desarrollar el Manual de Organización, Funciones y Procesos con un enfoque en la mejora continua.Funciones:* Liderar entrevistas con los propietarios del negocio para documentar los procesos, identificar oportunidades de mejora y establecer estándares.* Diseñar y desarrollar indicadores clave de desempeño (KPIs) para evaluar el rendimiento de cada proceso estandarizado.Logro:Publiqué el Manual de Organización y Funciones (MOF) y Manual de Procesos, proporcionando una… Show more Desarrollar el Manual de Organización, Funciones y Procesos con un enfoque en la mejora continua.Funciones:* Liderar entrevistas con los propietarios del negocio para documentar los procesos, identificar oportunidades de mejora y establecer estándares.* Diseñar y desarrollar indicadores clave de desempeño (KPIs) para evaluar el rendimiento de cada proceso estandarizado.Logro:Publiqué el Manual de Organización y Funciones (MOF) y Manual de Procesos, proporcionando una guía integral para la organización y una base sólida para la mejora de procesos. Show less

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Mejorar los procesos de atención telefónica bajo el enfoque DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar).Funciones:* Definir y priorizar las áreas y servicios con mayor potencial de mejora.* Elaborar el Project Charter que abarca el problema, los objetivos, la voz del cliente y del negocio, beneficios financieros, el equipo de trabajo y el cronograma estimado.* Desarrollar el mapeo detallado del proceso en estudio en colaboración con los propietarios del negocio… Show more Mejorar los procesos de atención telefónica bajo el enfoque DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar).Funciones:* Definir y priorizar las áreas y servicios con mayor potencial de mejora.* Elaborar el Project Charter que abarca el problema, los objetivos, la voz del cliente y del negocio, beneficios financieros, el equipo de trabajo y el cronograma estimado.* Desarrollar el mapeo detallado del proceso en estudio en colaboración con los propietarios del negocio, identificando métricas clave de entrada, proceso y salida.* Diseñar un plan de recolección de datos con el apoyo de los monitores de calidad.Identificar, reducir y confirmar las causas principales a través de un análisis exhaustivo, que incluye métodos como Causa y Efecto, Matriz AMFE, pruebas de hipótesis y regresiones, entre otros.* Desarrollar y priorizar soluciones potenciales a las causas identificadas mediante un enfoque de Costo-Beneficio.* Realizar un seguimiento riguroso de las implementaciones realizadas.Logros:1. Reduje la métrica FCR en línea de la cuenta Telecom Personal del 75% al 62%.2. Reduje el tiempo promedio por llamada de 400 a 300 segundos en las cuentas de Telefónica. Show less

Maestría En Estadística Aplicada

Ingenieria Agro Industrial, Realizada