김경태 Email and Phone Number

안녕하세요.백엔드 개발 및 SRE 업무를 겸업하고 있는 김경태입니다. 12년 이상의 경력을 통해 다양한 프로젝트에서 설계, 개발, 배포, 운영을 경험하였으며, 현재는 백엔드 개발과 SRE 엔지니어로서 시스템의 안정성과 성능을 책임지고 있습니다.저는 로그 관리 시스템의 최적화뿐만 아니라, API 서버 개발과 배포, AWS 환경의 인프라 관리 등 백엔드 전반에 걸친 다양한 업무를 수행해 왔습니다. 특히, 레거시 시스템을 변경하거나 새로 구축하는 작업을 많이 진행하면서 여러 가지 프로그래밍 언어를 경험할 수 있었습니다. 이 덕분에 상황에 따라 가장 적합한 언어를 선택하고 활용할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.현재는 미국에 본사를 두고 있는 회사에서 근무하면서, 업무와 소통의 효율성을 높이기 위해 꾸준히 영어 공부도 병행하고 있습니다. 이를 통해 글로벌 환경에서의 커뮤니케이션 능력을 향상시키고 있습니다.또한, 저는 Scrum 기반으로 프로젝트와 팀을 운영한 경험이 있습니다. 이 과정에서 팀원들과 긴밀히 협력하며 목표를 달성하는 데 필요한 기술적 지원과 방향성을 제시해 왔습니다.저는 도전을 두려워하지 않으며, 새로운 기술을 학습하고 적용하는 것에 열정을 가지고 있습니다. 복잡한 문제를 해결하고, 효율적인 시스템을 구축하여, 회사와 동료들에게 가치를 제공하는 데 기여하고자 합니다.오디케이미디어(2022.8 ~ 현재)ELK + Kafka + BigQuery를 이용한 로그 검색 및 저장 시스템 구축업무 요약:기존에 사용 중이던 AWS Athena보다 빠른 로그 검색 시스템을 구축하기 위해 ELK 스택, Kafka, BigQuery를 활용한 로그 관리 시스템을 설계하고 구현함. 로그의 중요도에 따라 전송 및 저장 방식을 최적화하여 성능을 향상시키고 비용을 절감함.주요 책임:로그 전송 구조 설계: 중요도에 따라 로그를 Kafka를 통해 전송하거나 HTTP로 전송하도록 로깅 구조를 설계, 로그 관리 비용을 절감하고 전송의 유연성을 확보.빠른 검색 성능 확보: 기존의 Athena 기반 로그 검색 시스템을 ELK 스택으로 전환하여, 더 빠른 로그 검색 성능을 달성.데이터 저장 및 관리: 오래된 로그 데이터를 BigQuery에 저장하고, ElasticSearch에서는 주기적으로 오래된 로그를 삭제하여 저장 공간을 효율적으로 사용하고 빠른 검색 성능을 유지.시스템 통합 및 최적화: ELK 스택, Kafka, BigQuery를 통합하여 원활하게 동작하는 로깅 시스템을 구현하고, 전체 시스템의 성능을 최적화.성과:검색 성능 향상: 기존 Athena 시스템 대비 빠른 로그 검색 속도를 달성하여 로그 분석 및 문제 해결 시간을 단축.비용 절감: 로그 중요도에 따라 차별화된 전송 및 저장 전략을 적용하여 로그 관리 비용을 대폭 절감.데이터 관리 효율성 향상: ElasticSearch의 저장 공간을 효율적으로 사용하면서, 오래된 로그 데이터는 BigQuery에 안전하게 보관하여 데이터 보존 및 분석이 용이하게 됨.하이브리드 구독 모델 개발업무 요약 : OTT 서비스에서 기존의 단일 계정 시스템을 확장하여, 하나의 계정에서 여러 사용자가 각자의 프로파일을 사용할 수 있는 하이브리드 구독 모델을 개발함.주요 책임:DB 설계 : 사용자 프로파일 관리를 위한 데이터베이스 구조 설계 및 구현. 다중 사용자 지원을 위한 데이터 모델링과 관계 설정에 중점을 두고 작업.API 설계 및 개발 : 프로파일 관리 기능을 지원하는 RESTful API를 설계하고 개발. Django와 DRF (Django REST Framework)를 활용하여 API를 구현.성과 :사용자 경험 개선: 여러 사용자가 동일한 계정 내에서 개별 프로파일을 사용할 수 있게 하여 서비스의 유연성과 개인화된 경험 제공.Site Reliability Engineer - Cloud Infrastructure Operations- VPC 및 서브넷 설계 및 적용책임: AWS 환경 내에서 VPC (Virtual Private Cloud) 및 서브넷의 설계와 재구성을 담당성과: 향상된 네트워크 효율성과 보안 강화를 위해 VPC 아키텍처를 최적화. 서브넷(public, private) 분리 및 세분화된 접근 제어를 통한 보안 강화- 별도 AWS 계정을 사용한 Staging 인프라 환경 구성책임: 개발 및 테스트 목적을 위해 별도의 AWS 계정을 사용하여 Staging 환경을 구축.성과: 프로덕션 환경과 격리된 안정적인 Staging 환경 구축으로 테스트와 개발 프로세스 효율성 향상.- Docker 및 Amazon ECS 구성책임: 애플리케이션 컨테이너화를 위해 Docker를 사용하고, AWS ECS (Elastic Container Service)를 통해 컨테이너 오케스트레이션 구현.성과: - ECS를 활용하여 컨테이너 배포 및 관리의 자동화를 달성, 운영 효율성 및 배포 속도 개선.- Terraform 을 이용한 빠른 인프라 구축