Lucas Gattera Begiato Email & Phone Number

Jundiaí, Sp, Br

São Paulo, Brasil

Campinas, São Paulo, Brasil

Como Analista de Dados Pleno na Hagens, lido com desenvolvimento de painéis para tomadas de decisões utilizando Google Looker Studio, análises em Python e banco de dados, análises com Google Analytics, Microsoft Clarity e plataformas de mídia. Além disso, tenho corresponsabilidade nas estratégias e resultados de mídia, auxiliando em visões e insights a partir de dados.Atuo também no tagueamento de eventos utilizando Google Tag Manager e Google Analytics 4.Em paralelo, assumo responsabilidades de Segurança da Informação, tendo um papel horizontal nas tomadas de decisões que envolvam segurança e privacidade.Principais clientes atendidos: Parquetur, Dock, Lote 5, Antonio Andrade, Grupo Zelo, BTR Varese e Hagens.

Campinas, São Paulo, Brasil

Como Analista de Dados Jr. na Hagens, lidei com desenvolvimento de processos de ETL, integração de fontes de dados, consultas em SQL, análises em Python, construções de painéis para tomadas de decisões utilizando Google Looker Studio e Microsoft Power BI, análises com Google Analytics, Microsoft Clarity e plataformas de mídia. Além disso, encabecei projetos de visualização de dados internos e externos.Clientes atendidos: oAmarelinho, Selmi, Uniodonto, HM Engenharia, Squad, Supermercado São Vicente, BTR Varese, Lote 5, Parquetur, Dock e Antonio Andrade.

São Paulo, Brasil

Como Analista de Dados Freelancer na Travessia, desenvolvi trabalhos de visualização de dados em Google Looker Studio, de análises com Google Analytics e plataformas de mídia. Construí um ecossistema de dados utilizando o Google BigQuery, dando mais autonomia em análises, gerenciamentos e cruzamentos de dados.Principais clientes: São Leopoldo Mandic e Direção Concursos.

São Paulo, Brasil

Como Analista de Dados Freelancer na Travessia, desenvolvi trabalhos de visualização de dados em Google Looker Studio, utilizando banco de dados SQL.Principais clientes: Adolpho Lindenberg e Tecnisa.

São Paulo, Brasil

O objetivo do projeto de Iniciação Científica deu-se por realizar um estudo teórico de técnicas de análise espaço-temporais de dados, seguindo, dentre outras, as referências Morettin & Toloi (2018) e Bailey & Grattel (1995), aplicando as mesmas aos dados epidemiológicos espaciais dos municípios do Estado de São Paulo, referentes ao número de casos notificados, da COVID-19, em função do tempo. Além disso, buscou-se identificar o mecanismo em que acontece a espacialização da pandemia, em função do tempo, no estado. Procurou-se correlacionar o número de óbitos por COVID-19 a índices sociais, de forma a verificar o grau de correlação entre estes e o número de casos da pandemia nos dias subsequentes a cada dia em que foi verificado o índice.