Formado em Análise desenvolvimento em sistema.Sou Engenheiro de dados responsavel por Implementar e mater ambientes por chamado pipeline, desenvolvimento e implementação de arquiteturas de dados eficientes para a coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados, gosto de trabalhar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades de dados e oferecer soluções personalizadas, otimização de consultas SQL e processos ETL para melhorar a eficiência e o desempenho.Hoje tenho 2 anos de experiência com área de dados, com Cursos de Imersão, Eventos e Projetos de clientes. Linguagens de Programação: Python, SQL, Experiencia com Cloud: Microsoft Azure Ferramenta: Azure Datafactory, Azure Databricks, Azure Synapse Analystics, SQL-Server, atuar com Processo ETL/ELT.Bancos de Dados: MySQL, Sql_ServerDiferencial: Power Bi Serviço, Azure Devops.Certificado em Engenharia de Dados pela Microsoft e Databricks.Projetos Destacados: Implementação bem-sucedida de um pipeline de dados em tempo real em um Hackthon Open Finance Bradesco.ETL | Big Data | Data Warehouse | Hadoop | SQL | Modelagem de Dados | Governança de Dados | Integração de Dados | Limpeza de Dados | Aprendizado de Máquina | Pipeline de Dados | Análise em Tempo Real | Bancos de Dados NoSQL | Gerenciamento de Metadados | Qualidade de Dados | Spark | Data Lakes | API | Computação em Nuvem | Escalabilidade.