Luis Menezes Email and Phone Number

Machine Learning (ML) for physical property prediction in periodic materials.

A pesquisa consistiu na análise de descritores atômicos e geométricos para predição de band gaps de materiais bidimensionais. Durante o período do projeto, foi estudado descritores como Matriz de Senos, Smooth Overlap of Atomic Positions, Atom-centered Simmetry Functions e Many-body Tensor Representation. Foi projetado também dois modelos MLP, um para predição de band gaps e outro para predição de LUMO e HOMO a fim de obter por fim o valor de band gap. Além disso, os resultados foram entregues ao CNPq em forma de seminário no Congresso Acadêmico UNIFESP 2024.

Dentro do Projeto Revalorize da Enactus SJC, trabalho com o contato com as mulheres, o ensino e refinamento dos processos de fabricação dos sabonetes. É uma experiência incrível poder ter contato direto com as artesãs, ensinar e aprender com elas quinzenalmente a cada oficina.

Passei pelo processo seletivo da Enactus e fui aprovado como Trainee, o processo de Trainee foi rotativo, passamos por todas as áreas do time e me identifiquei nas Oficinas do Projeto Revalorize.