Technologies utilisées : Dash, Python, Google Cloud, Metabase, Airflow et GitDéveloppement d'une application Pricing :• Amélioration du système de clustering• Scoring et test A / B avec utilisation d'algorithmes d'optimisation (Kuhn-Munkres, ...).• Amélioration de la prédiction des séries temporelles grâce au Machine Learning (XGBoost, RF, NN LSTM, etc.) et aux modèles économétriques. Grâce à la nouvelle méthode développée, les prédictions sont 9 fois plus rapides et 2 fois plus précises qu'avant.• Reporting de l'application avec Metabase et automatisé via Google BigQuery.• Data Viz (Plotly, Seaborn)• Maintenance et correction de bogues.

This internship was my first experience in a company. As I worked as part of a team I've learnt a lot about the inside of companies and things that we don't learn during studies.The summary of what I did during this month is the following:- Input data into databases- Prepared deliveries- Worked as part of a team