Michael De Andrade Email & Phone Number

Madrid, ES

• Responsable del desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos de extremo a extremo en el área de Fondos de inversión.
• Integración de datos de diversas fuentes internas, externas y bases públicas.
• Implementación de infraestructura de datos basada en eventos (streaming de datos).
• Promotor de la cultura del uso del Data Lake y Lakehouse para visiones analíticas, disminuyendo accesos innecesarios a bases de datos transaccionales, reduciendo costos y mitigando riesgos.
• Contacto con stakeholders, levantamiento de requisitos, gestión de proyectos y cronogramas.
• Principales tecnologías utilizadas

São Paulo, Brasil

• Actuando directamente con el área de negocios de recuperación de crédito de Santander para entender las necesidades y ofrecer soluciones.
• Planificación e implementación de la mejor arquitectura de datos posible con los recursos disponibles del cliente.
• Aplicación de reglas de gobernanza de datos y sugerencia de mejoras para el fortalecimiento de la cultura basada en datos.
• Mapeo, administración y mantenimiento de pipelines de datos de diversas fuentes y formatos diferentes para la ingestión en el data lake.
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos en capas Bronze, Silver y Gold, garantizando la veracidad y calidad de los datos, realizando las limpiezas y tratamientos necesarios y aplicando las reglas de negocio para.
• Principales tecnologías utilizadas: Azure, Databricks, Data Factory, Blob, Data Lake Storage, Hadoop, HDFS, Hive, Spark, Python, PySpark, SQL.

São Paulo, Brasil

• Creación, modelado, estructuración, administración y mantenimiento de bases de datos on premise y en la nube.
• ETLs, pipelines, migración y procesamiento de datos.
• Investigación, desarrollo y presentación de dashboards usando Power BI y Dash Apps en Python para generar insights a los equipos gerenciales y administrativos de los clientes.
• Responsable de desarrollar e implementar soluciones de ciencia de datos para resolver problemas complejos, utilizando técnicas de machine learning y análisis de datos.
• Experiencia en análisis exploratorio de datos, preprocesamiento, selección y construcción de características, además de aplicar diferentes algoritmos de machine learning para entrenamiento y validación de modelos.
• Obtuve resultados significativos al desarrollar una Data App en Python, utilizando las bibliotecas de Plotly Dash, que proporcionó a los clientes KPIs, gráficos y reportes altamente responsivos y personalizables.