Desarrollo software para laboratorios clínicos utilizando tecnologías como JavaScript, jQuery, VB.NET y SQL Server.

- Implementación de un sistema de detección y clasificación vehicular en tiempo real impulsado por inteligencia artificial.- Integración de un modelo preentrenado de Computer Vision Yolov8 para la detección y clasificación de vehículos.- Desarrollo de una API en Python para registrar el tipo de vehículo, hora de detección y tiempo frente a la cámara en segundos.- Envío de los datos a una API RESTful en Node.js con para su almacenamiento en una base de datos MySQL.- Implementación de un frontend en JavaScript que consulta la API de Node.js para la visualización de datos en gráficos interactivos utilizando Chart.js.- Configuración de filtros avanzados en los gráficos, como fechas, tipo de vehículo, día de la semana y hora.- Despliegue del sistema en cPanel en el enlace api.llegamos.cl

Apoyo a los distintos departamentos en el ámbito informático en la Municipalidad de Río Negro

Asistencia técnica a los distintos departamentos municipales.