Priscila Lemos Email & Phone Number

Meu nome é Priscila Lemos, sou profissional do setor de Tecnologia da Informação, com mais de 20 anos de experiência em projetos de grande porte e estratégicos, atualmente com foco em projetos para o segmento de Business Intelligence (BI) e Analytics.Trabalhar na obtenção de dados brutos e transformá-los em bases, visões e padrões para análise e tomada de decisões é a realização de um objetivo antigo, que tive o privilégio de alcançar, e agora buscando evoluir cada vez mais em métodos e tecnologias que permitam maior abrangência na captação, automatização e transformação de dados em ‘conhecimento’.Iniciei minha carreira como analista de negócios, onde tive a oportunidade de conhecer diferentes áreas, processos e segmentos. Esse início contribuiu para que hoje eu desempenhe meu trabalho de forma clara e objetiva.Trabalho nas metodologias Ágil e Waterfall, exercendo os papéis de Scrum Master (Certificação PSM) e Líder de Projetos, respectivamente.Principais atividades: Integração para geração de bases de dados (BIG DATA e Bases relacionais), Análise de Dados (Bases históricas e operacionais), geração de relatórios analíticos e dashboards (indicadores).Palavras Chaves: Análise de Negócios, Design Thinking, Agile, RPA, Banco de Dados, Business Intelligence, BI, BIG DATA, SQL, Oracle, OCI, Oracle Cloud, SAS, Power BI, Google Cloud Plataform, GCP, Big Query, Data Driven.

Listed skills include Uml, Pmo, Rup, Business Analysis, and 19 others.

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  Business Intelligence Specialist

  Tim Brasil

  Jan 2021 - Present

  - Scrum Master (Ágil) e Líder Técnico (Waterfall);- Gerenciamento do backlog de demandas;- Controle de custos e valorações; - Geração de status report para a gestão imediata, projetos e executiva;- Atuação em proximidade as áreas de negócio para entendimento das necessidades informacionais;- Atuação em proximidade ao desenvolvimento de software, para definição de integrações de diferentes fontes, para ingestão de dados nas plataformas Big Data, Bancos Relacionais e Não Relacionais;- Identificar oportunidades para aquisição de dados;- Especificar tecnicamente e funcionalmente as necessidades das áreas de negócio para entrega de soluções de dados alinhadas com suas necessidades e expectativas, garantindo que as soluções sejam padronizadas, escaláveis e flexíveis, utilizando o potencial tecnológico disponível;- Apoiar na definição da solução arquitetural mais adequada ao projeto de automação, levando em conta as melhores práticas da companhia e as tecnologias disponíveis;- Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio;- Capturar, analisar e interpretar grande volume de dados;- Apoiar no desenvolvimento de modelos de dados para suportar a tomada de decisão;- Suportar na identificação de padrões de comportamento para endereçar as necessidades de negócio e a geração de valor.