Desenvolveu modelos de Machine Learning utilizando aprendizado fracamente supervisionado para classificação de textos jurídicos com a linguagem Python e as bibliotecas Pandas, Numpy, scikit-learn, NLTK, snorkel e cleanlab.Aplicou técnicas de Processamento de Linguagem Natural para o reconhecimento de entidades nomeadas da área da saúde em sentenças jurídicas, utilizando Python e as bibliotecas Pandas, Numpy e SpaCy.Construiu pipelines de ETL para extração e estruturação de dados.Criou e manteve dashboards no Qlik Sense para garantir a análise dados sobre o andamento dos processos. Elaborou um sistema de Processamento de Linguagem Natural para correção de erros de escrita em medicamentos identificados por meio de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs).

Construiu dashboards em Power BI para gestão dos investimentos no estado do Rio Grande do Norte.Desenvolveu pipelines de extração, tratamento e transformação de dados (ETL) para alimentação das bases de dados utilizando a linguagem Python, PostgreSQL e Excel.Utilizou Docker e Airflow para orquestrar e automatizar a execução de Scripts.Criou relatórios com dados extraídos do google sheets utilizando a linguagem Python e as bibliotecas Seaborn, Pyplot, matplotlib e gspread.

Pesquisador do uso de Machine Learning para detecção de falhas em equipamentos industriais.