Ramon Oliveira Email & Phone Number

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Atuo como Analista de Suporte e Implantação do software SaaS Praxio Luna, especializado na gestão comercial, operacional e financeira para vendas de passagens.Minhas atividades incluem o suporte técnico aos usuários, abertura de tickets, resolução de problemas, e a implementação da plataforma em novas operações. Além disso, trabalho ativamente na identificação de oportunidades de melhoria, propondo soluções para otimizar o desempenho do sistema e aprimorar os processos operacionais dos clientes. Meu foco é assegurar a funcionalidade contínua do sistema, melhorar a experiência do usuário e contribuir para a evolução do produto e suas funcionalidades.

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Atuei no suporte técnico para o produto Cielo, com foco no diagnóstico e reparo remoto de máquinas POS (Point of Sale). Minhas responsabilidades incluíam a identificação e resolução de problemas técnicos, garantindo a funcionalidade contínua dos dispositivos e a satisfação do cliente. Contribuí diretamente para a otimização do processo de suporte, minimizando o tempo de inatividade dos equipamentos e proporcionando uma experiência eficiente aos usuários finais.

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Projeto: Estudo QSAR de análogos aos rubrolídeos e suas lactamas derivadas com atividade contra Staphylococcus aureus.Atuei em pesquisa de química computacional aplicada ao planejamento de fármacos, com foco no desenvolvimento de modelos QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) para prever a atividade de compostos antimicrobianos. A pesquisa incluiu a análise de análogos aos rubrolídeos e suas lactamas derivadas, visando identificar e propor novas moléculas com potencial otimizado de ação contra S. aureus. A iniciativa buscou contribuir para o desenvolvimento de tratamentos mais eficazes no combate a infecções bacterianas.Trabalho publicado no XXI Simpósio Brasileiro de Química Teórica (SBQT)

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Projeto: Avaliação da nefrotoxicidade de fármacos utilizando métodos de aprendizado de máquinaParticipei de uma pesquisa na área de química computacional aplicada ao planejamento de fármacos, com foco na avaliação da nefrotoxicidade de candidatos a fármacos. Desenvolvi e implementei modelos de aprendizado de máquina em Python para prever o potencial nefrotóxico de diferentes compostos. O estudo buscou contribuir para a identificação de moléculas mais seguras, auxiliando no processo de desenvolvimento de novos medicamentos com menor risco de efeitos colaterais renais.

Análise E Desenvolvimento De Sistemas

Full Stack Development

Licenciatura, Chemistry