Team IMAGINE & Mon Petit Placement.Developing a video generation tool for Facial Reenactment, based on AI.

Attaché temporaire d'enseignement et de rechercher à l'IDMC

Measuring wood quality of logs from low-cost sensors at the sawmill or at the road side.L'objectif est d'estimer une qualité précoce d'une grume de bois à partir d'images de section transversale de grumes de bois. Ces images sont prises soit par un smartphone soit par une petite caméra industrielle.Pour cela, l'analyse de différents éléments visibles comme la moelle, le duramen, le centre d'inertie de la grume, largeur de cernes, etc. sont nécessaires. En effet, les propriétés physiques sont corrélées avec les caractéristiques des éléments recherchées. Par exemple, la largeur de cernes est corrélée avec la densité, qui est elle-même corrélée aux propriétés physiques (et donc à la qualité).Cette thèse s'inscrit dans un cadre applicatif, ainsi les objectifs sont soumis à une contrainte de temps réel (analyse directement en scierie ou bien sur smartphone en forêt).

Doctorant contractuel chargé d'une mission d'enseignement. 64H/an

Reconstruction d'objets discrets à partir de données TrueDepth (issues de l'IPhoneX) embarquées sur téléphone mobile et applications.Application à la reconstruction de troncs d'arbres pour en extraire des caractéristiques.Idée : À partir d'une succession d'images (cartes de profondeurs) issues du capteur TrueDepth de l'iPhoneX d'un scène, reconstruire cette dernière en un modèle 3D (maillage, normales, etc.). L'application doit être faite en temps réel sur le smartphone.

Apprentissage par renforcement pour la détection de fausse notes dans des musiques improvisées.Création d'un réseau de neurones pour la détection de fausse. Mis en place d'un apprentissage par renforcement pour que le système apprenne à ne plus commettre les fausses notes.

Participation à la montée en puissance du dispositif de mise en production et de déploiement continu.Mise en place d'un système de déploiement de machine sur des serveurs via l'utilisation de Docker (combiné avec Groovy et Gradle).

Coopération en binôme pour le tri du courrier. Affectation à diverses tâches, sur différentes machines sur une même journée (jusqu'à 4 différentes).