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先后服务兰蔻、雅顿等品牌：1、对不同数据源数据清洗、加工处理、BI报表开发，构建并维护基于会员、商品、渠道等多维度的指标体系，数据指标口径标准化，并基于日常指标监控，及时发现并定位业务问题；2、与业务、数仓团队协作，基于业务理解和分析，梳理一方数据平台CDP（兰蔻hive SQL、雅顿PostgreSQL）常用关联表、字段，使用二方数据产品、三方供应商BI工具（南讯QuantBI、神策），沉淀常用框架模型，高效赋能业务团队分析;3、负责品牌一方数据平台CDP、二方数据产品、三方供应商BI工具的数据运营和数据应用，包括顾客主数据、订单数据、会员数据（等级、积分、优惠券）、行为数据等。深入参与具体业务场景下的数据需求，把业务问题转化成数据问题，设计并落实各类数据报表，为精准营销提供数据支持：1）基于RFM模型拆解历史数据，根据用户行为和消费习惯进行有效客群分层，为精准营销活动提供人群名条；2）参与大促全程数据分析，前期指标拆解，tracking 期跟踪KPI指标，review期复盘大促营销效果，优化后续大促营销策略。比如根据不同大促不同渠道商品连带top分布，优化套组结构组成或单品推荐。

1、与业务需求方密切合作，构建符合业务特征的数据指标体系（确定核心指标以及核心维度拆解，宣贯、存档、落地建表），日报、周报的维护和输出。2、在标签库平台通过用户行为偏好标签跑出精准客群，1）可进行精准短信推送 ；2）导出号码清单交付外呼精准营销。3、针对交通枢纽、热门商圈等位置营销场景，音视频类 app 唤起营销场景触发事件，针对同类场景进行A/B test，优化场景选择，从而提升ROI；针对业务快到期客户作精准追尾营销。

1、通过google drive在google sheet上多人online协作清洗数据（比如常用vlookup、index+match等函数及数据透视表）；2、通过公司数据库平台SQL Buffet、数据集市任务id定期协助DA取数