Sara Alexandre Fonsêca Email & Phone Number

Fortaleza, Ceará, Brasil

Como Cientista de Dados no setor de Business Transformation, aplico Machine Learning e Inteligência Artificial para analisar dados complexos e desenvolver soluções inovadoras que impulsionam a transformação digital da empresa. Minha missão é gerar insights estratégicos e apoiar a tomada de decisões, promovendo eficiência e inovação contínua para alcançar objetivos organizacionais.

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Assumi diversas responsabilidades que envolvem tanto o gerenciamento e a comunicação quanto habilidades técnicas avançadas. No âmbito das responsabilidades de gerenciamento e comunicação, destaco meu papel no levantamento de requisitos. Realizei reuniões com stakeholders para compreender as necessidades do negócio, traduzindo-as em requisitos técnicos claros e executáveis. Além disso, mantive comunicação direta com os clientes, conduzindo reuniões para apresentação de progressos, discussão de feedbacks e ajustes nos requisitos conforme o projeto evoluía. Como líder de uma equipe de desenvolvimento, assumi a responsabilidade pela distribuição de tarefas, definição de metas, acompanhamento do progresso e suporte ao desenvolvimento profissional dos membros. No desenvolvimento front-end com React, criei interfaces de usuário dinâmicas e responsivas. No desenvolvimento back-end com Node.js e Express, construí APIs RESTful e servidores web, garantindo eficiência e segurança no processamento de requisições. Facilitei a comunicação entre o front-end e o back-end utilizando Axios para integração, possibilitando o consumo de dados e a implementação de funcionalidades complexas. Na gestão de banco de dados, utilizei o Prisma como ORM para interagir com PostgreSQL, MySQL e MongoDB, simplificando operações e garantindo a integridade dos dados. Além disso, desenvolvi e implementei esquemas de banco de dados eficientes para suportar a lógica de negócios, utilizando ferramentas de modelagem e prototipagem. Essas responsabilidades técnicas foram essenciais para o sucesso das iniciativas em que estive envolvido, contribuindo significativamente para a eficiência e qualidade das soluções desenvolvidas.

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Desempenhei um papel crucial em iniciativas inovadoras de automação e desenvolvimento web. Iniciei criando automações em Python, destacando-se no desenvolvimento de bots tanto para WhatsApp quanto para Telegram, facilitando a transmissão automática de indicadores de desempenho aos clientes. Posteriormente, assumi responsabilidades fullstack no desenvolvimento de um sistema de controle de produção industrial, utilizando React.js para o front-end e Node.js com Express no back-end, além de implementar comunicações via sockets e APIs para integração com dispositivos industriais. Além da programação, gerenciei projetos desde o levantamento de requisitos em colaboração com stakeholders e clientes até a liderança de uma equipe de desenvolvimento, focando no alinhamento estratégico e na promoção do desenvolvimento profissional. Especializei-me em desenvolver APIs RESTful, e gerenciar bancos de dados com Prisma, otimizando a performance e a disponibilidade dos sistemas.

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Otimizei processos internos por meio de automações customizadas desenvolvidas em Python. Programei scripts sofisticados que automatizaram tarefas rotineiras, reduzindo o tempo de execução e minimizando erros, resultando em uma operação mais eficiente e confiável. Além disso, desenvolvi e implementei dashboards interativos no Power BI, fornecendo insights valiosos e análises aprofundadas para suportar decisões estratégicas. Esses dashboards transformaram a maneira como a organização visualiza e interpreta dados, melhorando a acessibilidade às informações críticas de negócios e potencializando a tomada de decisão baseada em dados

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As a Data Analyst I delivered Dashboards in Power Bi, creation of Data Warehouse in Pentaho Data Integration, email and message automations using Python language. Also, a WEB application developed in node.js.

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Durante meu estágio supervisionado, fui responsável pela concepção e implementação de uma avançada funcionalidade de processamento de imagens, utilizando técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional. O objetivo era desenvolver um sistema capaz de identificar e reconhecer imóveis em um vasto banco de imagens pré-armazenadas. Para isso, apliquei algoritmos de reconhecimento de padrões e redes neurais convolucionais (CNNs), enfrentando desafios como a variabilidade das imagens e a precisão na identificação dos imóveis. Este projeto me permitiu aprofundar minhas habilidades em programação, aprendizado de máquina e análise de dados, ao mesmo tempo em que contribuí para a inovação na gestão de ativos imobiliários.

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Durante meu estágio supervisionado, participei do desenvolvimento de um sistema de ponto de venda desktop integrado, responsabilizando-me tanto pelo desenvolvimento do front-end quanto do back-end. Implementei o padrão arquitetural MVC (Model-View-Controller) para garantir uma estrutura de código clara e manutenível, facilitando a escalabilidade do projeto. Desenvolvi interfaces de comunicação eficientes para a integração do sistema com dispositivos externos críticos, incluindo o Módulo Fiscal Eletrônico (MFE). Este projeto envolveu o uso de tecnologias avançadas e práticas de engenharia de software para criar uma solução completa que atendesse às necessidades operacionais e fiscais, melhorando significativamente os processos de venda e gerenciamento de dados.

Graduação, Computer Science

Mestrado Em Ciências Da Computação, Lógica E Inteligência Artificial