Koordination von digitalen Konzepten der Industrie 4.0 für Spritzgießwerkzeuge.Insbesondere soll hierbei die eigens entwickelte Big-Data-Plattform im Mittelpunktstehen.

Ausarbeitung und Entwicklung eines webbasierten, durch maschinelles Lernenautomatisierten, CAM-Produkts in der SaaS-Lösung.• Ausarbeitung und Definition von Schnittstellen• Konzeption und Umsetzung von sowohl deterministischen als auch statistischenLösungsansätzen zur Automatisierung von Prozessschritten• Implementierung von GraphQL-Schnittstellen mit Python (Backend)• Implementierung eines UI-Prototyps auf Basis von vue.js sowie three.js• Chapter Member für Infrastruktur (DevOps), Architektur und Machine-Learning• Integration von Drittanbieter-APIs (z.B. FAMC) in bestehendeServicearchitekturen• Leben einer SCRUM Philosophie• Enger Kundenkontakt, bei welchem die Ausarbeitung von technischenKonzepten im Vordergrund stand

Entwicklung von durch maschinelles Lernen gestützten Vorhersagemodellen für dieLaufzeit der 3-Achs CNC-Fräsbearbeitung.• Geometrische Analyse von CAD-Modellen (BREP/STEP)• Erstellung von Konzepten für Machine-Learning Algorithmen• Implementierung von REST basierten Microservices in Python• Bereitstellung und Wartung der Infrastruktur in Azure

Zu meinen Aufgaben gehörte das Konstruieren von Spritzgießmaschinen, sowie das ausarbeiten von Konzepten zugehöriger Vorrichtungen.