Au sein de l'équipe Supervision, nous avions en charge la supervision des applications de l'ensemble du périmètre informatique des Caisse d'Epargne. Je mettais en place des reportings sur Power BI pour surveiller l'évolution des applications au cours des livraisons effecutées. Power BI - ELK - THEIA - SSMS

Au sein de la plateforme de recouvrement du groupe Suez Recyclage et Valorisation des déchets, je suis en charge de l'amélioration continue. Cela se traduit par la création d'indicateurs et de reporting, notamment sous Power BI, dans le cadre du pilotage et de l'amélioration du processus du recouvrement.

En collaboration avec l’analyste de données de la Direction de l'Audit Interne de la CEAPC, participation à la construction d’un éventail d’analyses récurrentes utilisées lors des missions d’audit, de l’extraction des données sources à la production des supports d’analyses, en particulier via Spotfire/PowerBI. Travail également au développement de nouveaux programmes permettant d’automatiser des tâches, de proposer des nouveaux modèles d’analyses (méthodes statistiques et machine… Show more En collaboration avec l’analyste de données de la Direction de l'Audit Interne de la CEAPC, participation à la construction d’un éventail d’analyses récurrentes utilisées lors des missions d’audit, de l’extraction des données sources à la production des supports d’analyses, en particulier via Spotfire/PowerBI. Travail également au développement de nouveaux programmes permettant d’automatiser des tâches, de proposer des nouveaux modèles d’analyses (méthodes statistiques et machine learning), ou encore de l'analyse textuelle. Show less

Dans les agricultures africaines comme dans la majorité des pays de la zone pantropicale, les agriculteurs cultivent une large diversité d’espèces et de variétés de plantes pour remplir leurs divers besoins, et faire face aux variations fréquentes de leur environnement (e.g : climatiques, économiques). L’accès à cette diversité est assuré par la coexistence de différentes sources d’approvisionnement: autres agriculteurs, marchés, boutiques, ou encore magasins officiels et coopératives… Show more Dans les agricultures africaines comme dans la majorité des pays de la zone pantropicale, les agriculteurs cultivent une large diversité d’espèces et de variétés de plantes pour remplir leurs divers besoins, et faire face aux variations fréquentes de leur environnement (e.g : climatiques, économiques). L’accès à cette diversité est assuré par la coexistence de différentes sources d’approvisionnement: autres agriculteurs, marchés, boutiques, ou encore magasins officiels et coopératives distribuant des semences certifiées. Cependant, la relation entre :- les cortèges d’espèces et de variétés cultivées par les exploitations familiales- leurs sources d’approvisionnement en semences pour ces différentes espèces sont méconnues, ainsi que les facteurs qui expliquent l’hétérogénéité de ces pratiques entre les exploitations.L’objectif général du projet est d’analyser le décalage existant entre les politiquespubliques et les lois concernant les semences et les ressources génétiques, d’une part, et les pratiques de gestion de la diversité des plantes cultivées par ses utilisateurs (agriculteurs, sélectionneurs, chercheurs), d’autre part. Sur cette base, CoEx vise à proposer des mécanismes de gouvernance innovants, prenant en compte la diversité des modes de gestion de l’agrobiodiversité. Show less

Mon stage portait sur l’enquête environnementale sur l’eau dans les industries(EEI). Elle vise à recueillir les données sur la quantité d'eau employée et utilisée ainsi que les coûts, les sources, les traitements et l'évacuation de l'eau dans trois secteurs industriels :- Thermoélectrique- Extraction minière - ManufacturierPrésentement, le secteur thermoélectrique est un recensement, le secteur de l’extraction minière utilise un plan aléatoire simple stratifié et le secteur… Show more Mon stage portait sur l’enquête environnementale sur l’eau dans les industries(EEI). Elle vise à recueillir les données sur la quantité d'eau employée et utilisée ainsi que les coûts, les sources, les traitements et l'évacuation de l'eau dans trois secteurs industriels :- Thermoélectrique- Extraction minière - ManufacturierPrésentement, le secteur thermoélectrique est un recensement, le secteur de l’extraction minière utilise un plan aléatoire simple stratifié et le secteur manufacturier utilise aussi un plan aléatoire simple stratifié mais ici, une partie de la population, soit en bas d’un certain seuil, est exclue de l’échantillonnage dans le but de diminuer le fardeau de réponse des petites unités.Les trois secteurs de cette enquête feront partie de l’environnement de production du Programme intégré de la statistique des entreprises (PISE) à compter de l’année de référence 2017. Cette intégration soulève un certain nombre d’enjeux aussi bien méthodologiques qu’opérationnels. Dans l’environnement du PISE, on envisage d’exclure de l’échantillonnage une partie de la population cible, soit en bas d’un certain seuil, pour le secteur de l’extraction minière ainsi qu’augmenter cette partie à exclure pour le secteur manufacturier. L’objectif est de regarder si nous pouvons bien représenter les unités en bas du seuil d’exclusion au niveau de l’estimation pour la population entière. Pour se faire, on évalue la modélisation pour estimer cette partie de la population exclue. Un projet similaire avait déjà été réalisé en utilisant un ajustement par un facteur pour dilater les estimations afin de compenser les unités se retrouvant dans la partie exclue.Finalement, une comparaison des deux approches, c'est à dire approche par un modèle et ajustement par un facteur, a été réalisée. Show less