Identificar processos manuais e repetitivos em diferentes áreas da empresa e propor soluções de automação que melhorem a eficiência e reduzam erros.Desenvolver, testar e implementar fluxos de automação utilizando ferramentas como n8n, make ou scripts customizados em Python, JavaScript, etc.Projetar e construir integrações entre sistemas distintos (ERP, CRM, bancos de dados, APIs, ferramentas de produtividade) para otimizar a comunicação de dados e a operação fluida dos processos empresariais.Garantir que as automações possam escalar à medida que novos sistemas ou necessidades de negócios surgirem.Monitorar fluxos de automação para garantir que estejam funcionando corretamente e identificar possíveis falhas ou gargalos.Realizar manutenções preventivas e corretivas nos processos automatizados, garantindo a confiabilidade e o desempenho ideal dos fluxos.Trabalhar junto às equipes de operações, TI e negócios para mapear fluxos de trabalho e documentar cada processo automatizado, incluindo dependências, entradas, saídas e regras de negócio.Manter atualizadas as documentações dos processos automatizados e fluxos de trabalho.Criar scripts personalizados em linguagens como Python, JavaScript, ou Bash para automatizar tarefas complexas e personalizadas que não podem ser solucionadas com ferramentas de automação "no-code/low-code".Automatizar tarefas de extração, transformação e carregamento de dados (ETL), manipulação de arquivos, controle de versões, ou processos específicos de áreas como TIConfigurar monitoramento de automações e implementar alertas proativos para identificar falhas ou comportamentos anômalos nos fluxos automatizados.Desenvolver soluções que reportem automaticamente falhas ou conclusões de tarefas para os responsáveis.

Coletar, limpar e organizar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, APIs, planilhas e sistemas internos.Integrar e automatizar fluxos de dados entre sistemas utilizando ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load).Realizar análises exploratórias e descritivas para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização.Criar e manter dashboards e relatórios interativos para monitorar KPIs (indicadores-chave de desempenho) e métricas de negócios.Utilizar técnicas estatísticas e de mineração de dados para interpretar grandes conjuntos de dados.Desenvolver e aplicar modelos preditivos e algoritmos de machine learning para prever comportamentos futuros (ex: churn de clientes, tendências de vendas).Validar e ajustar modelos com base em novos dados ou feedback de stakeholders.Criar visualizações de dados impactantes e acessíveis para comunicar resultados e insights de forma clara para stakeholders não técnicos.Utilizar ferramentas de visualização como Power BI, Tableau, ou Google Data Studio para construir relatórios interativos e automáticos.Identificar oportunidades de automação de tarefas manuais de análise e relatórios, utilizando scripts em Python, R, SQL, ou ferramentas de automação como n8n.Colaborar com times de TI e engenharia de dados para melhorar a eficiência e a escalabilidade dos pipelines de dados.

Sou responsavel pela parte análise de lançamentos de conteudos digitais e administração dos perfis e conteudos dos artistas nas plataformas digitais (Youtube, Spotify, Deezer, Amozon ...etc)

Atualmente sou responsável por toda a analise e distribuição de Áudio nas plataformas de Streaming .

Responsável por toda analise e planejamento operacional da logística do cliente Carrefour.