Zero Ma Email & Phone Number

专业技能 语言：大学英语四级（524）/六级（463）；普通话二级甲等；计算机等级考试（二级C语言）优秀；软件：熟练使用Matlab进行编程；熟悉C/C++语言基础编程、FPGA程序设计、Labview编程、Solidworks结构设计、Office办公软件；了解Python基础编程；硬件：熟练操作任意函数波形发生器（AWG）、频谱分析仪、示波器、激光器、超声脉冲发射接收器等；熟悉光声、超声成像原理；信号采集及调理；光声、超声成像算法；电机驱动控制；熟练掌握光声、超声成像系统集成；对光纤与微透镜准直聚焦系统、显微及内窥扫描（激光、超声）系统、光纤束激发系统有深入的了解；掌握光声多普勒血流成像技术；熟悉合成孔径成像算法；熟悉生物医学光学成像原理。项目经验 基于时域相关及立体角测量的光声多普勒血流成像技术（独立研发）本项目利用超声实时血流检测中的相关技术，对接收到的若干连续光声信号分组进行相关运算，求得每个位置的横向流速；再利用三维图像，求得血管仿体，或者活体生物组织血管中血液流动方向与声束接收轴线方向的夹角，即多普勒角；最后根据立体几何的关系，求得真实流速。该方法相比单纯的横向流速分量，求得的是真实的、精准的流速，可以同时获取活体组织高分辨率的三维光声图像和显微血流图像。基于MATLAB平台进行了程序编写和验证。基于虚拟阵列聚焦的合成孔径光声内窥成像技术（合作研发）本项目利用蒙特卡罗方法模拟聚焦光束在组织中的吸收光场分布，并与虚拟源合成孔径成像结合，将相邻扫描线的延时波束信号聚焦作为虚拟源点，以扩大接收声场孔径角与吸收光场匹配，开发出基于单阵元光声内窥成像的波束形成算法，用以提高深度信号的接收灵敏度和分辨率，并可将浅层组织分辨率提高至几个微米，及增加了成像深度。该算法可以获取组织高分辨率和大穿透深度的光声内窥图像。基于MATLAB平台进行了算法编写和验证。三维光声-超声双模态内窥成像系统（合作研发） 本项目开发了三维光声-超声双模态内窥成像系统。包括：成像探头设计（集成光纤、微透镜、微棱镜反射系统、超声换能器及扭力线圈）；旋转回撤扫描装置设计（光、电滑环耦合及电机系统）；合成孔径及信号处理算法编写；内窥镜整体封装。已完成成像指标测试（分辨率、信噪比、成像深度、成像速度、三维成像）和系统稳定性调试。能够同时获取消化道组织光声图像（血红蛋白吸收分布）和超声图像信息。目前已进入活体动物成像试验阶段。科研成果 1、申请发明专利：一种前置微型电机高精度三维扫描的光声内窥镜及成像方法（本人为第二发明人，导师为第一发明人），申请号201810695276.4，申请公布号CN 109044243 A2、已发表论文：High-resolution and extended-depth-of-field photoacoustic endomicroscopy by scanning-domain synthesis of optical beams，本人为第二作者，期刊：Optics Express，中科院分区物理学/光学二区，影响因子3.5613、已投稿论文：Absolute flow speed mapping by combining Doppler angle and bandwidth broadening measurements in photoacoustic imaging，本人为第一作者，期刊：Applied Physics Letters，中科院分区物理学二区，影响因子3.521所获荣誉2015年全国大学生英语竞赛C类（非英专本科生）三等奖；2013-2014学年度湖南科技大学优秀共青团员；2013-2014学年度湖南科技大学学习优秀奖；2014-2015学年度湖南科技大学优秀共青团员；2014-2015学年度湖南科技大学优秀学生；2015-2016学年度湖南科技大学学习优秀奖；2017年湘潭市优秀本科毕业生；2017年华南师范大学学业奖学金硕士二等奖；2018年华南师范大学学业奖学金硕士三等奖；2019年华南师范大学学业奖学金硕士三等奖。自我评价 为人友善真诚，性格开朗，有良好的沟通、协调能力及团队合作精神，能吃苦耐劳，适应能力强；做事细致、专注，有责任心，乐于接受新知识，善于学习和总结，理论及动手能力强。