Tutor de Ciência de DadosMar de 2024 - PresenteSão Paulo, BrasilPrincipais Responsabilidades: • Análise de Desempenho e Progresso: Realizo análises contínuas do desempenho dos alunos, acompanhando o progresso individual e da turma por meio de métricas específicas. Gero insights personalizados, comparando o desempenho dos alunos com a média da turma, tanto por disciplina quanto de forma geral. • Desenvolvimento de Produto de Dados: Criei uma ferramenta analítica que permite o acompanhamento em tempo real da performance dos alunos, identificando áreas de melhoria e facilitando intervenções pedagógicas. • Orientação : Ofereço suporte técnico e metodológico aos alunos, orientando no desenvolvimento de projetos de Ciência de Dados, incluindo desde a definição de problemas de negócio até a implementação de soluções em Python, SQL e outras ferramentas. • Resolução de Dúvidas: Acompanho e auxilio os alunos em dúvidas. • Engajamento e Interação: Organizo encontros mensais para incentivar a interação entre os alunos e promover o engajamento em atividades de colaboração e networking. Esses encontros focam na troca de experiências, revisão de conteúdos, e apresentação de projetos. • Incentivo às Boas Práticas: Ensino e promovo o uso de boas práticas em análise de dados, programação e metodologias de Ciência de Dados, visando a profissionalização e melhoria contínua dos alunos.Ferramentas e Tecnologias Utilizadas: • Python, SQL, Machine Learning, Ferramentas de Visualização de Dados (Seaborn, Matplotlib), Streamlit. • Desenvolvimento de dashboards e relatórios automatizados para acompanhamento de desempenho dos alunos.

Projeto: Plataforma de Conexão entre Doadores e ONGsResumo do Projeto:Desenvolvi uma solução digital para melhorar a conexão entre doadores e ONGs, enfrentando desafios de usabilidade e organização de dados. O objetivo era criar uma plataforma intuitiva que facilitasse a busca de ONGs com base em critérios específicos, melhorando a experiência dos doadores e otimizando a apresentação de informações das ONGs.Principais Desafios: • Busca Ineficiente: Os doadores tinham dificuldade em localizar ONGs específicas devido a opções de busca genéricas e limitadas. • Dados Desestruturados: As informações das ONGs não estavam organizadas adequadamente, o que resultava em grandes blocos de texto, dificultando a leitura e compreensão.Soluções Implementadas: •Organização de Dados: Estruturei e categorizei as informações das ONGs em um formato padronizado, permitindo uma apresentação clara e acessível dos dados. • Filtros de Busca Avançados: Desenvolvi páginas web com filtros detalhados que permitiam a busca por estado, cidade, categoria e subcategoria, facilitando a navegação dos doadores. • Mapas Interativos: Implementei mapas interativos que possibilitavam a visualização geográfica das ONGs, ajudando os usuários a encontrar ONGs localizadas em áreas de interesse. • Experiência de Usuário: Assegurei que a interface da plataforma fosse intuitiva e responsiva, permitindo uma navegação simples, mesmo para usuários com pouca familiaridade com tecnologia.Ferramentas Utilizadas: • SQL: • Python: • Excel: • Streamlit: Resultados Alcançados: • Melhoramos significativamente a experiência do usuário, proporcionando uma interface intuitiva e ferramentas de busca eficazes. • A organização e categorização dos dados possibilitou uma apresentação clara e objetiva das ONGs, o que facilitou o processo de tomada de decisão dos doadores. • A implementação dos mapas interativos aumentou a visibilidade geográfica das ONGs, tornando o processo de localização mais eficiente.

Como monitor voluntário na escola de dados, desempenhamos um papel na orientação e suporte dos membros da comunidade nas áreas de Ciência e Análise de Dados. Nossas responsabilidades incluem:Apoio ao Desenvolvimento de Projetos:Auxiliar os membros no desenvolvimento de seus projetos em Ciência de Dados, desde o entendimento do problema de negócio até a análise de dados e a programação para a solução do problema.Orientação Técnica:Fornecer suporte técnico em ferramentas e linguagens como SQL, Python, ML, Deploy, bibliotecas específicas de análise de dados, modelos de ML.Mentoria:Orientar os membros na aplicação de metodologias estatísticas e técnicas de modelagem preditiva.Resolução de Problemas:Ajudar na identificação e resolução de problemas encontrados durante o desenvolvimento dos projetos.Melhores Práticas:Promover o uso de melhores práticas em análise de dados, programação e visualização.

Cientistas de Dados - Aprendizesout de 2021 - nov de 2022 • 1 ano 2 mesesSão Paulo, BrasilPrincipais Resultados: • Previsão de Vendas para Rede Farmacêutica: Desenvolvemos um modelo de Machine Learning que prevê vendas com 6 semanas de antecedência em uma rede de farmácias europeia, atingindo um MAPE de 90%. Também implementamos um bot no Telegram para entrega ágil e remota das previsões. • Algoritmo de Coleta de Dados no Mercado de Moda: Criamos um algoritmo para coletar dados sobre composição, cor e preços de calças jeans no mercado de moda. Usamos SQLite para armazenamento e desenvolvemos um dashboard com insights chave aplicando técnicas estatísticas. • Mapas Interativos para Oportunidades de Compra de Imóveis: Desenvolvemos mapas interativos em Python para identificar oportunidades de compra de imóveis abaixo do preço de mercado em diversas regiões.Tecnologias e Habilidades: • Linguagens de Programação e Banco de Dados: Python (análise de dados, web scraping), SQL (extração de dados), SQLite, MySQL. • Estatística e Machine Learning: Estatística descritiva, Algoritmos de Regressão, Classificação, Clusterização, Balanceamento de Dados, Seleção de Atributos, Redução de Dimensionalidade, Métricas de Performance (RMSE, MAE, MAPE, MPE), Pacotes de Machine Learning (Sklearn). • Visualização de Dados: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit. • Engenharia de Software: Versionamento (Git, GitHub, GitLab), Ferramentas Cloud (Heroku), Programação Orientada a Objetos (POO), Programação Funcional.

Atuei diretamente na linha de produção, acompanhando inspeções e liberando produtos de acordo com os padrões de qualidade exigidos, assegurando a aprovação final para faturamento.Principais Responsabilidades: • Ponto Focal de Confiança: Atuei como ponto de referência para o time, garantindo a execução eficiente das tarefas, sempre com foco na qualidade e no cumprimento dos prazos. Reportava diretamente ao supervisor, sendo responsável por manter a transparência nas operações. • Comunicação com a Supervisão: Desenvolvi uma comunicação clara e direta com o supervisor, fornecendo atualizações regulares sobre o progresso das atividades e sugerindo melhorias quando necessário. • Colaboração Ativa: Trabalhei de forma proativa com a equipe para resolver desafios diários, demonstrando comprometimento e responsabilidade no alcance dos resultados. • Suporte e Orientação: Contribuí para o fortalecimento do ambiente colaborativo, oferecendo suporte e orientação aos colegas sempre que necessário, garantindo uma atmosfera produtiva.