Bruno Dalla Costa Email and Phone Number

Como analista, participei de projetos governamentais desde o levantamento de requisitos até a modelagem e implementação de sistemas e bancos de dados. Atuei com o uso de PostgreSQL, SQL Server e JavaScript para automações, utilizando metodologias ágeis.

Integrando o time de frontend, trabalhei com Angular.js, Redux, NgRx, HTML e SCSS em uma aplicação Web responsiva, utilizando arquitetura Facade. Também fui responsável pela escrita de testes unitários. Utilizei Git com Bitbucket, Ágil e Scrum, e Jira para gestão de tarefas.

Na minha segunda experiência na Lift Learning, atuei no time de frontend desenvolvendo uma Web API Stateless para DeFI com Vue.js, Typescript, e a biblioteca Ethers Js para integração com Metamask e Smart Contracts na Blockchain. Também fui responsável pelo levantamento de requisitos e pela criação de uma mock API em Node.js com Express para simulação de validação de PIX. Utilizei Git, Ágil, Scrum e Asana para gerenciamento de tarefas.

Como membro de um dos times de Machine Learning no KnEDLe, trabalhei com Python e Google Colab/Jupyter para estudar e aplicar expressões regulares na segmentação de atos do Diário Oficial do DF. Treinei e implementei um modelo CRF para NER com a biblioteca scikit-learn utilizando Feature Extractions e apresentei os resultados ao Tribunal de Contas do DF. Contribuí na integração do modelo à biblioteca dodfminer, adotando Git e metodologias ágeis no processo.

No projeto de extração de entidades nomeadas de documentos legais na Lift Learning, integrei o time de backend utilizando Python, Git e Trello sob metodologia ágil com scrum. Desenvolvi uma Web API em Flask para interação com o frontend, implementando uma API para upload e OCR de documentos PDF via Tesseract, além de utilizar um modelo de NER do Hugging Face. Com a biblioteca Pandas, apliquei técnicas de NLP para tratamento dos dados e escrevi testes unitários com Pytest.