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Remoto

Além de ter sido responsável pelo Desenvolvimento de Dashboards em Power BI para diversos clientes como Syonet, Baterias Pioneiro e Interfreight. Utilizei ferramentas como Python, SQL, Azure DevOps, Azure Data Factory e SQL para analisar dados e garantir a integridade dos mesmos para os clientes.LC Log: - Fui responsável pela orientação de equipe na construção dos Dashboards, tanto para o Portal do Power BI, quanto suas versões mobile.- Cálculo de KM entre Origem e Destino via GOOGLE MAPS API- Desenvolvimento de Pacotes Integration Services para o Banco de Dados da Empresa.- Utilização avançada do Power QuerySyonet: - Desenvolvimento de Dashboards Power BI para acompanhamento dos gestores - Responsável pela conexão do Gateway entre Power BI e PostgreSQL - Conector ODBSInterfreight: - AZURE DATA FACTORY para ingestão de dados via API no Banco de Dados SQL AZURE - SQL para consultas dentro do Power BI visando a otimização dos arquivos - SQL para consultas no Banco de Dados a fim de garantir a integridade dos dados - Python para normalização de dados, verificação de hipóteses e Análise de Dados. - Power Query Avançado - Desenvolvi 12 dashboards (em poucos meses), tanto para setores internos quanto para clientes da Interfreight. - Dashboard Financeiro - Dashboard de acompanhamento de processos Logísticos - Dashboard de auditoria (Gestão de Desvios de Informação durante o processo) - Dashboard dos outros setores da empresa - Criação de Identidades Visuais para os dashboards utilizando conceitos de UX e UI - Dax Avançado para cálculos complexos com objetivo de oferecer informações para os indicadores - Integração PIPEFY - POWER BI via API - Integração Power BI com API do Banco Central para conversão de moedas - Suporte aos usuários - Suporte aos Lideres da Empresa - Sugestões de melhorias de Processos de Businesses IntelligenceEversun: - Integração BITRIX24 com Power BI via API; - Desenvolvimento da Identidade Visual; - Dashboard Geral

Bacharelado Em Engenharia Mecatrônica, Mechatronics, Robotics, And Automation Engineering

Data Processing And Data Processing Technology/Technician

Curso de 324h. Python: - Lógica de Programação I e II; - Ferramentas de Análise e tratamento de Dados (Numpy e Pandas); - Ferramentas de.