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Audit IA : Diagnostic stratégique des solutions innovantes de labellisation de données

Projet IA / NLP : Digitalisation des processus juridiques par le développement d'une solution de traitement automatique des emails

Projet IA / NLP : Digitalisation du traitement des demandes citoyens par le développement d'un système de recommandation de réponses.

Projet IA / NLP : Digitalisation des processus juridiques par le développement d'une solution de traitement automatiques des emails.Réalisation de toutes les phases de construction d'un projet IA jusqu'à déploiement• Cadrage et Estimation des charges du projet• Extraction de données de multiples sources (200k mails)• Développement d'une solution de traitement NLP spécifiques aux emails juridiques• Analyse sémantique exploratoire et mise en évidence de thématiques à forte valeur ajoutée• Création de typologie en vue de modélisation Machine/Deep Learning• Définition de la démarche de labellisation et accompagnement des métiers juridiques• Architecture Solution et Stratégie de modélisation• Développement / Entrainement / Optimisation des modèles de Deep Learning• Conception de la Base de données d'apprentissage• Industrialisation de la solution sous forme de Pipeline MLOPS• Déploiement des modèles via technologie d’exposition en REST• Installation, Intégration et Mise en production de la solution sur les environnements clients (OpenShift / Hue-Hadoop / Github)Outils : Python / Gensim / Nltk / Spacy / Sklearn / Lda / PostgreSQL / Kedro / Mlflow / Tensorflow / Flask

Projet IA / NLP : Digitalisation du traitement des demandes citoyens par le développement d'un système de recommandation de réponses.• Exploration des données et analyse des thématiques à forte valeur ajoutée pour le métier fiscal. • Développement de solution d’anonymisation par l’utilisation de modèle NER• Développement modèles ML/DL (aide à la réponse) avec Optimisation (Hyper-paramétrage)• Développement du module d’exposition en REST• Installation, Intégration et Mise en production de services prédictifs sur les environnements clients• Supervision des performances et Maintenance des modèles de la solution • Rédaction des documentations, supports fonctionnels et animation des ateliers avec le métier