Engenharia de Dados- Evolução da Arquitetura DataMesh: Manutenção e evolução da arquitetura DataMesh, com otimização de camadas de refinamento. [BigQuery, Dataform]- Implementação de CDC: Desenvolvi processos de Change Data Capture em tempo real, reduzindo latência e melhorando a precisão analítica. [Pub/Sub, Dataflow, BigQuery]- Orquestração com Airflow: Criação e automação de workflows complexos, garantindo processos de dados eficientes e sem falhas. [Apache Airflow]- Automatização de Dashboards e Alertas: Automação de dashboards e alertas usando Terraform, assegurando deploys consistentes. [Terraform, Monitoring]- Otimização com Python e Git Actions: Automação de processos críticos com scripts Python integrados ao Git Actions. [Python, Git Actions]- Automação Serverless: Desenvolvimento de funções serverless para extração de dados de APIs, garantindo processos de ingestão contínuos. [Cloud Functions, Cloud Scheduler, Workflows]Análise de Dados- Dashboards Estratégicos: Desenvolvimento de dashboards focados em KPIs essenciais, como receita e segmentação de clientes. [Apache Superset]

Engenharia de Dados- Orquestração da pipeline da extração dos dados do serviço de mensagens para o uso analítico [Pub/Sub, Dataflow, Bigquery]- Manutenção da arquitetura dos dados no conceito de DataMesh com camadas de refinamento [Bigquery, Dataform (ELT)]- Automação da criação de dashboards e alerta para monitoramentos [Terraform]- Implementação de automações utilizando scripts em Python para otimizar processos internos, com acionamento por meio de integração com Git Actions [Git action, Python]- Extração de dados de APIs [Cloud Functions, Cloud Scheduler, Workflows]- Criação e manutenção de cubos.js como fonte de dados dinâmica [CubeJS]Análise de Dados- Elaboração de dashboards abrangentes com foco em indicadores-chave, como receitas, transações, dados da base de consumidores, segmentação de grupos e análise de perfil de consumidores [Metabase]